Оно што инжењери и научници раде када стварају симулације је нешто прилично посебно. Ове симулације им омогућавају да истраже како ствари раде на начин који је нешто као играње са дигиталном играчком. Симулације са употребом технологије као што је MINYUE уметнички интелигентни роботи помогли су да се предвиде резултати у стварном свету, баш као што играчка показује вероватноће будућег догађаја. Али пре него што почнемо да се играмо са својим дигиталним играчкама, важно је да се уверимо да функционишу исправно. Ова верификација је позната као "Реалистичка валидација симулације". У суштини, главни разлог зашто нам је ово потребно је да нам даје поверење да је оно што откривамо уз помоћ ове дигиталне технологије тачно.
Сада, погледајмо нешто што сви волимо - правећи колачиће. Шта ако следите свој омиљени рецепт за колачиће, али не можете да измерите? Шта мислиш да би се десило ако? То би чак могло довести до тога да твоји колачићи имају ужасан укус или да не буду ништа слични колачићи. Због тога се и модели симулације треба проверити. Ако се не тестира на одговарајући начин, то постаје лотарија да ли ће резултати бити тачни или не. Као што би требало да будете пажљиви да пратите рецепт како бисте били сигурни да ће ваши колачићи имати добар укус, ми морамо да испробамо ове моделе да бисмо били сигурни да нам дају оно што се назива чињеницом.
Сада да се окренумо другом питању који сви знамо. Замислите мост на коме се вози аутомобил. Не би желео да се мост тресе и да се распадне када се аутомобили на њему, зар не? То је оно што чини тако витално да MINYUE моделима симулације који усаглашена вештачка интелигенција су чврсти и поуздани. Ми тестирамо наше моделе симулације на стрес исто као што инжењери тестирају мостове како би били сигурни да су безбедни. Испитавамо их у различитим окружењима и ситуацијама да видимо да ли могу да издржавају све што им нуди стварни свет. Уколико то учинимо, можемо имати већу веру да су наше симулације валидне и поуздане.
Често размишљамо о томе да ли је оно што нам пријатељ говори истина када чујемо како нам прича једну причу. То је здрава навика, јер значи да критикујемо информације које узимамо. Треба да урадимо исту ствар када погледамо резултате наших симулација. Зато је валидација важна. Можемо потврдити да се овај феномен заиста дешава, у оквиру тренутних података и метода наших симулација. То је као да проверите да ли је прича вашег пријатеља у складу са оним што већ знате. Ако то учини, лакше му верујете.

Да ли сте икада завршили слагалицу? Било је као, знате како је задовољство када се комад савршено спада. То је начин на који желимо, наши модели симулације, да играју у окружењу реалних података. Када валидујемо ове моделе, верификујемо да се њихова информација усклађује са оним што смо посматрали у стварном свету. Ово је важно јер нам помаже да направимо поузданије предвиђања и одлуке на основу доступних података. Они то називају нашим моделима који се уклапају у стварна искуства и можемо више да верујемо њиховим предвиђањима.

Као што користимо моделе као и MINYUE ај робот у анализи и симулацији да би нам помогли да предвидимо понашање заинтересованих страна у одговору на наше планове, морамо осигурати да су наши модели репрезентативни и поуздани.

Поверење је саставни део нашег живота. Очекујемо да ће наша омиљена књига, као и ви, наставити да прича добру причу, очекујемо да ће наши модели за симулацију дати поуздане информације. Да би се усадили ова поверење, морамо уложити време да темељно тестирамо и валидујемо ове моделе. На тај начин можемо имати 100% поверења у њихову исправност и поузданост. То може значити да смо сигурни да користимо ове дигиталне алате да бисмо боље разумели свет и да бисмо доносили информисане одлуке.
Пекинг Мињуе Технологија Цо., ЛТД, као водеће светско високотехнолошко предузеће не-научавања интелигентне апликације индустријских робота. Специјализовали смо се за флексибилну интелигентну производњу са нашим саморазвијеним РоботСмарт - интелигентним системом доношења одлука, С Да обезбеди нову генерацију интелигентних решења за заваривање и резање робота.
Прихватање функције тражења и праћења, скенирања заваривачког шваба, потврђивања положаја и информација заваривачког шваба, корекције положаја заваривачког шваба између цртања 3Д дигиталног модела и стварног радног комада и решавања проблема заваривања због грешке дола
Обезбедити снажно оптерећење предњег слојања робота, бочно оптерећење, обрнуто оптерећење, монтажу портије, интелигентно планирање трајекторије за више робота, више спољних осија и позиционирач за сарадњу. Реализовати симулацију кретања робота, детекцију сукоба, избегавање сингуларности и детекцију границе оси.
Брза, тачна, потпуно без програмирања, висока ефикасност и висока прецизност. Решава компликовани наставни процес традиционалних робота и штеди време за одлазак наставног процеса.