Али, враћајући се на сензоре структурисаног светла, ови мали уређаји се користе за снимање слика у смислу који поједноставља разумевање околине. Они нам омогућавају да видимо објекте на начин на који их можда не можемо видети нашим голим очима. Хајде да се дубоко угледамо у структуриране сензоре светлости, како раде и како могу бити корисни свима.
Рађење сензора структуриране светлости: Сензори структуриране светлости пројектују карактеристичан образац светлости на објекат. Другим речима, замислите да на површину осветлите фенерку са одређеним дизајном, рецимо тачкама или пругама. Овај образац светлости је од кључне важности јер омогућава сензору да генерише детаљну 3D мапу објекта. Облик и текстура тог објекта утичу на то како се светлост утиче на него док се одбија од његове површине. У сензор ласерске зраке детектује ове промене у светлостном пољу. Подаци стварају 3D слику објекта сличну животу, омогућавајући да се десетине углова ухвати у стилу препознавања лица који позива око објекта као неко који хода око статуа да би испитао све стране.
Структурирано ласерски сензор светлости су од суштинског значаја за производњу јасних и прецизних 3Д слика објеката. Ови сензори омогућавају научницима и инжењерима да прецизно мере неколико карактеристика објекта, као што су облик, величина и изглед површине. На пример, у случају производње играчака или аутомобила, важно је имати одговарајућу величину и облик. Научили сте о тим подацима када се обучавате као проверу за такве послове у фабрикама, задатак као што је у Вок-у-Вак-у да бисте изгледали тако да се ипак производи правилно и безбедно.

Структурисани сензори светлости имају значајну улогу у фабрикама јер омогућавају роботима и машинама да "виде" и интерпретирају животну средину. Погледајте како људи користе очи да би посматрали своје поступке. Роботи такође захтевају исту способност да би ефикасно радили. Такви системи, који користе структурирано светло ласерски сензор близини , помажу произвођачима да направе своје производне процесе прецизнијим и ефикаснијим. То такође значи да могу да испоруче производе брже и са мање грешака. Ова технологија игра веома важну улогу у обезбеђивању да се производи производе са конзистентним високим квалитетом који задовољава купце.

Имало је великих пробоја у технологији структурираних сензора светлости у последњих неколико година који су револуционизовали начин на који меремо ствари. Ови нови сензори су мањи, бржи и сада прецизнији него икада раније. То омогућава научницима и инжењерима да боље мере и да конструишу веома фине 3Д моделе објеката. На пример, мали сензор сада може да примети детаље које су раније биле тешко видљиве, што помаже у побољшању дизајна и производа.

Коришћење вештачке интелигенције (АИ) како би се људима помогло у обављању посла може их учинити много сигурнијим, јер најопаснији послови могу отићи роботима. Неки роботи, на пример, помажу у истрази места до којих људи не могу лако да стигну, као што су дубоки океани или свемир. Структурисани сензори светлости омогућавају овим роботима да локализују и комуницирају са објектима који их окружују. Роботи могу видети објекте јасније са овим сензор за ласерску брзину тако да не ударе у ствари, што их чини сигурнијим и бољим на њиховим пословима. То је од виталног значаја за роботе који раде у различитим окружењима.
Пекинг Мињуе Технологија Цо., ЛТД, као водеће светско високотехнолошко предузеће не-научавања интелигентне апликације индустријских робота. Специјализовали смо се за флексибилну интелигентну производњу са нашим саморазвијеним РоботСмарт - интелигентним системом доношења одлука, С Да обезбеди нову генерацију интелигентних решења за заваривање и резање робота.
Прихватање функције тражења и праћења, скенирања заваривачког шваба, потврђивања положаја и информација заваривачког шваба, корекције положаја заваривачког шваба између цртања 3Д дигиталног модела и стварног радног комада и решавања проблема заваривања због грешке дола
Обезбедити снажно оптерећење предњег слојања робота, бочно оптерећење, обрнуто оптерећење, монтажу портије, интелигентно планирање трајекторије за више робота, више спољних осија и позиционирач за сарадњу. Реализовати симулацију кретања робота, детекцију сукоба, избегавање сингуларности и детекцију границе оси.
Брза, тачна, потпуно без програмирања, висока ефикасност и висока прецизност. Решава компликовани наставни процес традиционалних робота и штеди време за одлазак наставног процеса.