У многим погледима, роботи су попут суперхероја. Могу да подигну тешке ствари и да иду на места која су превише опасна за људе, и то паметно. Али како роботи знају шта да раде? Како посматрате свет око себе и како доносите образоване одлуке? Овде сензори и системи за визију играју критичну улогу, јер пружају увид у околину робота.
Роботи се у великој мери ослањају на сензоре као што су сензор за ласерску брзину - Да ли је то истина? Они функционишу као очи и уши робота. Сензори, који су уређаји попут нас који могу да открију кретање, светлост, звук, температуру и удаљеност. Они прикупљају податке из околине и шаљу их рачунару, који је роботов мозак. Ова информација омогућава роботи да буде свестан околине. На пример, она зна када је препрека испред ње или када треба да покупи игру. Сензори помажу роботима да разумеју своју околину, што је од кључне важности за њихов сигуран и ефикасан рад.
Виђење је једно од најважнијих чула за роботе. Баш као што људи имају очи да би видели све око себе, роботи имају посебну технологију која се зове системи вида да би "видели" своје окружење. Визија системи се дефинишу као систем камера и сензора који фотографишу и видео слике у њиховој близини. Ово учи уметнички интелигентни роботи да идентификују различите предмете као што су лопта или играчка и да се крећу у просторији без сукоба са објектима. На пример, у дневној соби, систем вида таквог робота помаже му да локализује положај намештаја како би се они могли слободно кретати без удара у кауч или сто.
Замислите робота за чишћење који ће уређивати неред. Мора да зна где су играчке, где су намештај и где да иде да их покупи. У индустријски ласерски сензор то помаже роботу да прикупи важне информације о соби. Они му помажу да зна где се налази свака играчка и како да се одврати од било каквих блокада на путу. Када робот прикупи ове информације, они се преносе у његов мозак. Затим користи ове информације да би утврдио најбољи начин чишћења собе. Робот може да израчуна најбржи начин да покупи све играчке и врати реорганизоване собе без да се удружава или удари у ствари.
Већину ај робот у великој мери се ослањају на системе вида који им омогућавају да идентификују предмете и прелазе кроз разне мјесте. Замислите робота који ради на складишту, на пример. Треба да буде у стању да погледа и препозна разне кутије и пакотине. То му омогућава да их покупи и однесе на право место. Визија системи омогућавају роботу да "види" и идентификује кутије како би их правилно и брзо спајао. Без система за вид, роботи не би имали појма шта да покупе, или где да иду, што би њихово пословање учинило много компликованијим.
Сензори и системи за видљивање постају напреднији и софистициранији с напредовањем технологије. То омогућава роботима да уче и обављају послове који су можда напреднији. На пример, данашњи роботи могу да препознају људска лица и емоције, као што су да ли се неко смеје или мучи. То им даје моћ да комуницирају са људима на пријатељскији начин. Мислимо на могућност роботизације која може да каже да ли сте срећни и да делује у складу са тим. То не само да роботе претвара у алате већ и у корисни друге који могу да сарађују с нама.
Обезбедити снажно оптерећење предњег слојања робота, бочно оптерећење, обрнуто оптерећење, монтажу портије, интелигентно планирање трајекторије за више робота, више спољних осија и позиционирач за сарадњу. Реализовати симулацију кретања робота, детекцију сукоба, избегавање сингуларности и детекцију границе оси.
Пекинг Мињуе Технологија Цо., ЛТД, као водеће светско високотехнолошко предузеће не-научавања интелигентне апликације индустријских робота. Специјализовали смо се за флексибилну интелигентну производњу са нашим саморазвијеним РоботСмарт - интелигентним системом доношења одлука, С Да обезбеди нову генерацију интелигентних решења за заваривање и резање робота.
Прихватање функције тражења и праћења, скенирања заваривачког шваба, потврђивања положаја и информација заваривачког шваба, корекције положаја заваривачког шваба између цртања 3Д дигиталног модела и стварног радног комада и решавања проблема заваривања због грешке дола
Брза, тачна, потпуно без програмирања, висока ефикасност и висока прецизност. Решава компликовани наставни процес традиционалних робота и штеди време за одлазак наставног процеса.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
