Ճշգրտությունը կարևոր է սեղման ժամանակ։ Սեղմարարներին պետք է համոզվեն, որ նրանք ճիշտ են միացնում մասնակիցները։ Այս արձանգրավումը թույլ է տալիս հատուկ միջանկյուն դիֆուզիա երկու նյութերի միջև՝ որպեսզի ստեղծեն ուժեղ միջանկյուն կապ։ Եթե մասնակիցները չեն լավ համադրված, սեղմը կարող է չլինել բավական ուժեղ և կարող է ստեղծել խնդիրներ հետագա ժամանակ։ Դա էլ ՄԻՆՅՈՒԵ-ի փոքր սեղման հետազոտության սենսորի դեպքն է։ լազերային սեվագիրավոր սենսոր եկում է լուծել: Այս հարգանքավոր գիտությունը հետևում է շուրջը դառնող ժամանակ օգտագործելով սեփական տեխնոլոգիա: Այն համոզված է, որ յուրաքանչյուր դառում ճիշտ և հասարակ դառնում է, ինչը ամենակարևորն է որպես որոշակի աշխատանք:
Դուրս գրելը դժվար համակարգ է, ինչպես նաև փոքր տարածքներում։ Երբեմն դուրս գրողները պետք է աշխատեն շատ փոքր և սահմանափակ տարածքներում։ Այն դժվարություն է տալիս օգտագործել մեծ գործիքներ կամ սարքեր։ MINYUE-ն առաջարկում է փոքր սեղմանց գտնող սենսոր և սենսոր գծի հետևանքի համար , որը հանդիսանում է ամենասենյակ դիզայնով՝ որը հանելու է սահմանափակ տարածքներում օգտագործելու ստիպումը։ Նրա 軽量 դիզայնը թույլ է տալիս դուրս գրողներին տեղափոխել այն առանց դժվարությունների՝ կատարելու դրանց աշխատանքը։ Նրանք կարող են գնալ տեղեր, որտեղ դժվար է գետնել մեծ գործիքներով։ ឥ վերջում, նրանք կարող են ավարտել իրենց աշխատանքը արագ և ավելի արդյունավետ, նույնիսկ ավարտական պայմաններում։

Դուրս գրելը համարվում է մի ուրիշ կարևոր աշխատանք, որը պետք է կատարել, որպեսզի համոզվենք, որ սեղմանց գծն ուժեղ և անվտանգ է։ Ուժեղ սեղմանց պահանջվում է՝ համոզվելու համար, որ վերջնական արդյունքը կհամապատասխանի իր նպատակին և կվերջացնի։ Փոքր seam tracking sensor mINYUE-ի օգնությամբ հնարավոր է эффեկտիվ դիտարկում անել հաղորդագրության շուրջը։ Այն կարող է անհանգստ 发现问题, թողնելով հաղորդացուցիչներին հայտնի դարձնել խնդիրների տարածքը՝ առաջին փուլում մեծ խնդիրների դեպքում։ Սա թողնում է դրանց արագ փոփոխություններ կամ կարգավորումներ արել, որոնք արդյունավետորեն հաղորդացնում են իդեալական հաղորդագրությունը։ Սենսորի օգտագործումը տալիս է հաղորդացուցիչներին ավելի շատ հաստատություն, որ դրանց աշխատանքը կլինի որակվային և վստահելի։

Հաղորդացումը շատ կարևոր է՝ համոզվելու համար, որ բոլոր լավ հաղորդացման որակները բավարարված են։ Հաղորդացման գործընթացի որակի կառավարումը օգնում է համոզվել, որ ամեն ինչ կատարվում է ընդունելի սահմանների մեջ։ Յուրաքանչյուր հաղորդացում կատարվում է գերորական որակով՝ փոքր հաղորդագրության սենսորի օգնությամբ՝ նաև ավտոմատ հաղորդացման սենսորը mINYUE-ից հաղորդացուցիչների համար։ Դա շատ պարզ և հեշտ է օգտագործել սենսորը, որը տալիս է ճշգրիտ հաղորդացումներ հաղորդացման գործընթացի մասին։ Դա արագացնում է փոքր որակի ստորագրությունները և թույլ է տալիս արագ աշխատել։ Լավ հաղորդացուցիչները ստեղծում են ավելի լավ աշխատանք՝ և դրանք կարող են այն արագ անել, ունենում են ճիշտ գործիքներ ձեռնում։

ՄԻՆՅՈՒԵ-ի փոքր սեղման հետազոտության սենսորը գեղարվեստ ունի սեղման ժամանակ սեղմերի ուղեծրային ուղղությունները գտնելու համար։ Այս տեխնոլոգիան շատ բարդ է՝ հարգման օպտիմալ դիսպոզիցիայի ապահովման համար։ Սա կարևոր է, քանի որ ճիշտ հարգով կարող է փոխվել, թե որքան լավ է աշխատում ավարտական արտադրանքը։ Շükարար է ՄԻՆՅՈՒԵ-ի փոքր սեղման հետազոտության սենսորը, և սենսորներ գործարկող համակարգի հետ հետևում են , սեղմարարները ավելի ուշ չեն տեսնում ճշգրիտ սեղմերի մասին։ Նրանք գիտեն, որ կարող են լուծել իրենց առաջին խնդիրը՝ որոնք ունեն գործիքները՝ օգնելու համար։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։