Уз помоћ сензора који прате линије, ови корисни уређаји могу помоћи роботима да прате линије и да остану на правом путу. Ови сензори могу се сматрати очима робота. Очи нам омогућавају да видимо куда идемо, слично као што ови сензори омогућавају роботима да знају како се морају кретати? Сензори за праћење линија из Минијуеа су од суштинског значаја за прецизност рада робота док се крећу кроз различите мјесте како би извршили задатке. Хајде да сазнамо више детаља о томе како ови сензори раде и шта их чини важним у више сценарија.
Сензори за праћење линија раде оно што и њихово име указује - они прате линију која се протеже на земљишту. То раде излучавањем ствари које се називају инфрацрвеном светлошћу. У сензор ласерске зраке пројектовати светлосне зраке и затим мерети колико се светлости враћа на њих. Ако сензор открије линију на поду, он шаље поруку мозгу робота. Ова порука даје инструкције роботу да промени курс како би остао на курсу. То је слично игри у којој робот мора да остане на линији без падања са ње!
Међутим, да би се роботима омогућило да сами обављају задатке без помоћи људи, сензори за праћење линија сматрају се важним деловима процеса аутоматизације. Ако, рецимо, робот треба да се прође од тачке А до тачке Б, онда све што треба да уради је да остане на линији на земљи. Ово помаже роботима у окружењима у којима су потребни да раде у различитим зонама. Ова технологија је веома позната и у области такмичења робота. Роботи морају да прелазе лавиринтом или да прате руте како би решили изазове у овим такмичењима. Па шта ће ласерски сензор близини помозите им у овом задатку!

Сензори за праћење линија помажу роботима да се крећу из једног краја у други. Ови окружења могу бити ствари као што су заузети складишта или фабрике где се одједном дешава много акције. Користећи линије које треба да пратите на поду, роботи могу безбедно и ефикасно да превезу ствари са једног места на друго. Сензори за праћење линија Мињуеа су изузетно важни јер ће помоћи роботима који раде у различитим индустријским секторима да се крећу брже и прецизније. Све ово индустријски ласерски сензор на крају ће омогућити роботима да обављају своје послове много брже и са већом прецизношћу.

Од пре неколико година, нека аутономна возила захтевају и сензоре за праћење линија. Када идеш на пут, тијелиш да останеш у својој линији, а ово сензор нивоа ласера помогли да се то уради када возите. Они такође омогућавају аутономним аутомобилима да избегавају препреке или објекте на путу. Услед откривања линија и других знакова на путу, ове врсте аутомобила могу разумно да одлучују како да окрећу, када да убрзају итд.

У фабрикама се сензори за праћење линија MINYUE користе за вођење робота и машина на производњи. На пример, безгрешна монтажа је од кључне важности у фабрици. Ови ласерски сензор светлости да се уверите да је све исправно и да производи течно пролазе кроз производњи процес. На њихове сензоре за праћење линије ослањају се организације широм света како би максимизирале ефикасност и тачност производних линија. Опремљени овим сензорима, фабрике могу производити производе ефикасније и са мањим грешкама.
Обезбедити снажно оптерећење предњег слојања робота, бочно оптерећење, обрнуто оптерећење, монтажу портије, интелигентно планирање трајекторије за више робота, више спољних осија и позиционирач за сарадњу. Реализовати симулацију кретања робота, детекцију сукоба, избегавање сингуларности и детекцију границе оси.
Пекинг Мињуе Технологија Цо., ЛТД, као водеће светско високотехнолошко предузеће не-научавања интелигентне апликације индустријских робота. Специјализовали смо се за флексибилну интелигентну производњу са нашим саморазвијеним РоботСмарт - интелигентним системом доношења одлука, С Да обезбеди нову генерацију интелигентних решења за заваривање и резање робота.
Прихватање функције тражења и праћења, скенирања заваривачког шваба, потврђивања положаја и информација заваривачког шваба, корекције положаја заваривачког шваба између цртања 3Д дигиталног модела и стварног радног комада и решавања проблема заваривања због грешке дола
Брза, тачна, потпуно без програмирања, висока ефикасност и висока прецизност. Решава компликовани наставни процес традиционалних робота и штеди време за одлазак наставног процеса.