Მართვის ზუსტობა ძალიან Gaussian განვითარებული ალგორითმები არის საჭირო როდესაც საქმეში არის რობოტები საკუთარი გამოყენებით. ზუსტობა ნიშნავს, რომ რობოტს საჭიროა მისი სამუშაო ასე გაკეთებინაირად, რომ ყველაფერი სრულყოფილი იქნება. MINYUE ლაზერულ შეკუმშვის სენსორს არის მნიშვნელოვანი კომპონენტი, რომელიც განსაზღვრავს ზუსტად ხელმისაწვდომი ადგილის მიერთებას. ძალიან გავრცელებულია იმით, რომ როგორც ამ სამუშაო ტექნოლოგიის გამოყენებით, ჩართულია სწრაფი და ეფექტური მიერთების პროცესი, რაც უზრუნველყოფს მუშაობას უფრო მარტივად და ეფექტურად.
Რობოტი, რომელიც იყენებს Fanuc Robot შავი გადამოწმების სენსორს, მაღალ ტექნოლოგიურ იнструმენტს, რომლითაც დარწმუნდება, რომ რობოტი გადაჭრის მეტალის შავს. შავი არის ხაზი, სადაც ორი მეტალურგი ნაწილი ერთმანეთს შეერთება. სხვა言说, სველი განხორციელდება ამ ადგილზე, სადაც უნდა იყოს, შეცდომების გარეშე. ეს MINYUE seam tracking sensor ტექნოლოგია დახმარება სველების შექმნაში, რომლებიც ძალიან მძლავრებია და ნადირია. როდესაც სველი ძალიან მძლავრია, სველი მეტალურგი ნაწილები კარგად ერთმანეთს შეერთება, რაც ძალიან მნიშვნელოვანია ბევრი სამუშაო ტიპისთვის. ტექნოლოგია დახმარება მუშაობებს, რომ მათ ნადირი იყოს იმ სველები, რომლებიც იქნებიან.
Fanuc-ის რობოტული ეკრანის გამოყენებით მაღალი ხარისხის დაკვრა შესაძლებელია. ხარისხი გულისხმობს რაღაც სტანდარტს, ასევე იმის, თუ როგორ არის გამოშორებული. ეს უზრუნველყოფს რობოტს, რომ მუშაობს ერთforma სიჩქარესა და მანძილზე ეკრანზე, რაც უზრუნველყოფს ძლიერ და ვიზუალურად მსგავს დაკვრას. ეს შედგენილია რობოტის მიერ მართლიანი მიმართულეობისთვის, რათა არ იყოს შიშები ან სიწინვის არეალები დაკვრაში. ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით დაკვრელებმა შეძლებენ დარწმუნებას, რომ მათი მუშაობა ხარისხიანი და გამჭვირვალია. თუ დაკვრებები გამოიშვებიან სწორად, ისინი უფრო მეტი წინააღმდეგობის მიერ გამართლებულია და არ გადაიჭრებიან მარტივად.
Ერთ-ერთი ამოხსნა არის Fanuc-ის რობოტული ეკრანის გამოყენება, რომელიც განსაზღვრულია ავტომატური დაკვრელების სისტემებისთვის. ავტომატიზაცია ნიშნავს, რომ ბევრი მუშაობა შესრულებულია მაशინების მიერ, არა ადამიანების. ეს ნიშნავს, რომ MINYUE seam tracking sensors შეიძლება მუშაობდეს ერთად სხვა რობოტის ტექნოლოგიებთან, რათა დააჩიკავდეს სიდიდეზე წრფის პროცესი უფრო სწრაფად და უფრო ზუსტად. ეს ნიშნავს, რომ ბიზნესები შეძლებენ მეტ ტონების დასაღებად ნაკლებ დროში, მათემ შეცდომების მინიმიზაციას წრფის პროცესში. რობოტების და სენსორების კოლაბორაცია შეიძლება შექმნას უწყვეტ მუშაობის მოდელი, რომელიც მოი__;
Fanuc Robot-ის სევამ ტრეკინგის სენსორი ერთ დიდ მორჩევას ჰქვს – ამით შესაძლებელია წრფის მუშაობა უფრო სწრაფად და ზუსტად. მარტივად განსაზღვრული, ეფექტიურობა ნიშნავს სწორედ ისეთი რამ გაკეთება, რომ დრო ან რესურსები არ იყოს განადგურებული. ეს MINYUE თხელის მდებარეობის განსაზღვრებული სისტემა ტექნოლოგია შეიძლება რობოტს უფრო სწრაფად მუშაობის შესაძლებლობა, და არ არის დასჭირდება დიდი დროსა და სიმუშაოს წრფის დასრულებისთვის. ეს ნიშნავს უფრო ეფექტურ მუშაობას, რაც შეადგენს კომპანიებს დროსა და ფულს შენახვას, მათემ უფრო კარგი პროდუქტების შექმნას.
Გამოყენებით ფუნქციების ძებნასა და გადამოძრაობას, სკანირება სველის კრავის, დადასტურებს კრავის ადგილმდებარეობასა და ინფორმაციას, განახლებს სველის ადგილმდებარეობას 3D ციფრული მოდელის და რეალური ნაწილის შორის, ამოხსნის პრობლემას სველის გადახრის გამო შესაბამისი მასალების შეცდომებისა და თერმული დეფორმაციის გამო.
Სწრაფი, ზუსტი, მთლიანად პროგრამირების გარეშე, მაღალი ეფექტიურობა და ზუსტება. ის ამოხსნის تقليს რობოტების სირთულეად სწრაფ პროცესს და შენახავს სწრაფი პროცესის ჩათვლის დრო.
Пекинს Minyue Техნოლოგია Co., LTD, როგორც მსოფლიო მიერ მובילი სამეცნიერო კომპანია ინდუსტრიული რობოტების გარემოში განათლების გარეშე ინტელექტუალური აპლიკაციები. ჩვენ განხილული ვართ წყვეტილი ინტელექტუალური შემუშავება ჩვენს თვით-განვითარებული RobotSmart - ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემა, SmartVision - ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლე ვიზუალური სისტემა, და SmartEye - ლაზერული ვიზიუალური შემდეგი სისტემა. გთავაზობთ ახალი გენერაციის ინტელექტუალური რობოტული საკერძო და დაჭრივი ამოხსნები.
Გთავაზობთ ძალიან სიმძლავრი საკერძო რობოტის წინა ჩატვირთვა, გვერდიდან ჩატვირთვა, შებრუნებული ჩატვირთვა, განრიგი მაუნტინგი, ინტელექტუალური ტრაექტორიის გეგმა რამდენიმე რობოტისთვის, რამდენიმე გარე ღერძებისთვის და პოზიციონერისთვის საერთო მუშაობისთვის. რეალიზებს რობოტის მოძრაობის სიმულაციას, კოლიზიის გამოკვლევას, ერთობლივობის გარეშე და ღერძის ზღვარის გამოკვლევას.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
