多くの子供たちにとって、難しい単語を理解することは簡単ではありません。しかし、心配しないでください。私たちはここで新しいそして新鮮なものをお見せします。エンジニアたちはこれを「ダイナミックアダプテーションレーザーセンサー」と呼んでおり、これは物体をより賢くし、関与するプロセスを加速させるもののために付けられた豪華な名前です。そして、この素晴らしいセンサーが私たちの日常生活でどのように役立つかを楽しんでみてください。
この特別なデバイスは、MINYUE動的適応と呼ばれます 高速レーザーセンサー そして、これは非常に重要なことをします。周囲で起こる変化を感知し、最適に動作できるように自分自身を再構成します。つまり、私たちが見ることができないものを「見る」ことができる最も賢いロボットのようなものです。このセンサーはレーザー光線を使用して、内部と周囲のすべてを「見る」ことができ、瞬時に判断を行い、すべてがスムーズかつ効率的に動作するよう保ちます。指示しなくても何をすべきかを知り、作業を開始できるこのようなアシスタントを持つことは大きな利点です。
次に、MINYUE動的適応タイヤについて説明します 産業用レーザーセンサー これは興味深いです。センサーは近くの物体に跳ね返るレーザー光を送り出します。それはボールを壁に投げて戻ってくるのと同じように機能します。そして、その周囲の地図を作成します。2本の光束を同じ方向に発射し、どのくらいの時間がかかって光束が再びセンサーに戻るかによって地図を作ります。光束がセンサーに戻るのにかかる時間を測定することで、すべての物がどこにあるのかを示す地図を作成できます。これにより、物体にぶつからないよう助けられたり、例えば車が道路上で他の車にぶつからないようにしたり、困難な状況を回避するのに役立ちます。これを、探偵が手がかりを使って謎を解くと考えることができます。この場合、センサーはレーザー光を四方八方に照射して、周囲で何が起こっているかを判断し、賢い決定を下します。
この組み合わせにより、作業がより迅速かつエラーを少なく実行でき、MINYUEの動的適応を使用します。 レーザーセンサー 例えば、活気あふれる工場では、センサーが機械が問題なく協力できるように保っています。それは、機械が速度や位置を調整する必要があるときにそれを感知し、より効果的に協力できるようにします。これにより多くの時間を節約でき、費用も削減され、企業にとって非常に重要です。また、すべてのプロセスを滑らかにし、油で潤された機械のように動作させます。それがすべてをクールで管理可能にするスーパーパワーです。
動的な適応 — 物事や状況の動的な変化に対応して適応する能力のことです。動的適応型レーザーセンサーと 赤外線レーザーセンサー これが非常に理解できます因为它は時間が経つにつれて学習し、改善することができます。それはあなたが学校で賢くなり、より多くのことを学ぶのと同じように、このセンサーもデータや経験を集めていきます。このデータを集めることで、センサーはより賢く、効率的になります。一生懸命勉強して成績を上げる優秀な学生のようなものです — センサーはその仕事がますますよくでき、より大きな助けとなります。
ダイナミックアダプテーションレーザーセンサーは、リアルタイムデータを使用できるため、興奮を呼び起こし、無限の機会を作り出します。リアルタイムデータとは、事象が発生する瞬間に即座にその情報を得られ、遅延がないことを指します。このセンサーにより、企業は現在の活動に基づいて瞬時の決定を行うことができます。例えば、倉庫ではセンサーが在庫状況を常に監視し、品切れになりそうな場合に作業員に通知します。これにより、物事が整理され、スムーズに運営され、顧客は必要なものを確実に手に入れることができ、満足度が高まります。
強力な溶接ロボットを提供し、前面搭載、側面搭載、逆さ搭載、ガantry設置、複数ロボット用のインテリジェントな軌道計画、複数の外部軸、そして協働作業用のポジショナーをサポートします。ロボット動作シミュレーション、衝突検出、特異点回避、軸制限検出を実現します。
北京民悦科技有限公司は、産業用ロボットの非教育的な知能応用における世界をリードするハイテク企業です。自社開発の RobotSmart - インテリジェント意思決定システム、SmartVision - 二眼構造光ビジョンシステム、および SmartEye - レーザービジョン溶接追跡システムを使用して、柔軟な智能制造に特化しています。次世代の知能型ロボット溶接・切断ソリューションを提供します。
検出と追跡機能を採用し、溶接継ぎ目をスキャンしてその位置や情報を確認し、3Dデジタルモデル図と実際の部品間の溶接位置を補正し、材料の誤差や熱変形によるずれ溶接の問題を解決します。
高速、正確、完全にプログラミング不要、高効率かつ高精度です。伝統的なロボットの複雑な教育プロセスを解決し、教育によるダウンタイムを削減します。
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