RPA ռոբոտի տերմինը նշանակում է Ռոբոտական Պրոցեսների Ավտոմատացում։ Դա նշանակում է, որ դա գեներատիվ տեխնոլոգիա է, որը իմիտացնում է մարդկանց գործողությունները համակարգչի վրա։ Նկարացրեք ձեզ համակարգչից — սեղմում, տիպելում, կոպիավում և նախապատելում։ RPA ռոբոտը կարող է կատարել դրանց բոլորը նույնպես! Դա ուսումնասիրված է գործընթացին հետևելու համար, որպեսզի արագ և սխալներով չունենալով կարողանա ավարտել գործողությունները։ Սա թույլ է տալիս դրան շատ տեսական աշխատանքներում օգտագործելու համար։ Գործունեությունը RPA ռոբոտի օգնությամբ կատարելիս ամենամեծ գործոններից մեկը այն է, որ RPA 悍կողման Ռոբոտ կարող է կատարել նույն խնդիրները շատ արագ, քան մարդիկ։ Օրինակ, եթե ուրիշ մարդ պետք է կրկին և կրկին լրացնի նույն ձեռնարկը, RPA րոբոտը կարող է այն արագ անել, ինչը նշանակում է, որ կարող է հավասարել շատ ժամանակ։ Այսպիսով, այն խնայում է ձեր ժամանակը և գումարները, քանի որ րոբոտը կարող է անել դա ձեր փոխարեն՝ մարդկանց փոխարեն։
RPA ռոբոտների մասին այլ մեծ բանը այն է, որ դրանք չեն փորձում և կարող են աշխատել ամբողջ ժամանակը։ Հակառակը՝ մարդիկ, ովքեր պետք է ունենան դադարումներ, հնարավորություն սենյակի և արձանացուցակային ժամանակ։ RPA տեղափոխման ռոբոտ կարող է աշխատել անընդհատ։ Սա կթողնի ձեր գործընթացը ավելի արագ և ավելի արդյունավետ ձևով աշխատել։ Եթե ունեք ռոբոտ, որը կատարում է կրկնությամբ բանալություններ, ապա ձեր աշխատակիցները կարող են անել ավելի արժեքավոր և ստեղծական բաներ, որը անգամ արժեքով է։ Օգտագործելու դեպքում RPA ռոբոտ ձեր գործընթացում, առաջին քայլը դա որոշել ենթադրությունները՝ որ աշխատանքները ցանկանում եք տրամադրել ռոբոտին։ Դիտարկեք այն աշխատանքները, որոնք ժամանակավոր են կամ շատ կրկնությամբ։ ឥ այժմ, դուք պետք է ծրագրավորեք ռոբոտը՝ այդ աշխատանքները կատարելու համար մեկ մեկից։ Դա հավասարակշռված է ռոբոտի աշխատանքի սովորությանը։
Երբ դուք ծրագրավորեք ռոբոտներ մասնակից շարժման համար դուք պարզապես թողնում եք այն ինքնակի կատարել այս խնդիրները։ Սա նշանակում է, որ այն կարող է աշխատել անկախաբար, երբ դուք հաստատում եք այն։ Բայց դուք պետք է ստորև ստորև ստորագրեք ռոբոտին։ Այնպիսին է, ինչպես ստորագրել մի հավագույն կամ բուսական։ Դուք ցանկանում եք համոզվել, որ ամենինչ լավ է։
Ինչ հետո կգա, RPA ռոբոտական կետային համեմատում կարող են առաջանալ գերազանց ձևերով։ Կարող են մի օր սովորել նոր խնդիրներ՝ նման որպես մենք սովորում ենք նոր ունակություններ։ Նրանք կարող են նաև համատեղել տարբեր ռոբոտների հետ՝ լուծելու համար ավելի բարդ խնդիրներ։ Այդպիսի համատեղելությունը կկարողանա օգնել ընկերություններին դարձնելու ավելի արդյունավետ և արդյունավոր։ Տարիների ընթացքում RPA տեխնոլոգիաները կդառնան ավելի առաջատար, և ռոբոտները կշարունակեն օգնելու աշխատանքը ավելի հեշտ դարձնելու համար բոլորի համար։
Բազմաթիվ մարդիկ գնահատում են, որ RPA ռոբոտային համագործակցության ցել կրատելու է անձնական պաշտոնները։ Բայց դա ճիշտ չէ! 🧬 czas RPA ռոբոտները կարող են փոխազդել մարդկանց հետ, բայց նրանք գոյություն չեն ունենալ դրանց փոխարինելու համար, նրանք գոյություն ունեն դրանց աշխատանքի բեռն նվազեցնելու համար։ RPA ռոբոտները կարող են օգնել ազատանալ մարդիկ կրկնությամբ և սովորական աշխատանքից՝ կենդանիորենության և կոմպլեքս խնդիրների լուծման համար ավելի կարևոր և ստեղծագործական աշխատանքին կոնկենտրացնելու համար։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։