MINYUE 3D սեղման հետազոտության սենսորները կարևոր գործիքներ են վարդապետների աշխատանքի համար: Այս սենսորները թույլ են տալիս վարդապետներին հետագծերը հետևել, որոնք ենթադրում են երկու մետաղական մասերի միացումը: Երբ վարդապետները ունեն ճշմարիտ հետագծեր հետևելու համար, դա նշանակում է, որ վարդապները կարող են լինել բարձր որակի: Դա շատ լավ է, քանի որ նշանակում է պակաս չափում։ 3D համակցված հետագծային սենսոր սկանավորում են հետագծերը եռաչափությամբ: Այս սկանավորումը համոզված է, որ յուրաքանչյուր անգամ վարդապը կատարվում է ճիշտ տեղում, ինչը կարևոր է эффեկտիվ վարդապության համար:
Սպեցիալ MINYUE լազերային սեվագիրավոր սենսոր տեսակ օգնություն է արագացնելու համար համաձուլվածքային գործողությունները այս սպեցիալ սենսորների օգտագործմամբ։ կարևոր է, քանի որ այն խանութ և արժեքներ խանգիտում է։ Սենսորները բավականին սեփական են՝ ավտոմատացիայի միջոցով վերադիրք տալու համար համաձուլվածքի բարձրացնելու համար։ Դա նշանակում է, որ համաձուլվածքային մասնագետներին չի պահանջվում ժամանակ ծախսել սխալների մասնակցությամբ ձեռնարկելու համար։ Երբ նրանք կարող են աշխատել ավելի սեփական, ինչ որ ավելի դժվար չէ, նրանք կարող են ավելի շատ գործնականություններ կատարել պակաս ժամանակում, և դա կլինի հաղթական դեպք բոլորի համար։

Այլ մեծ գործառնությունը այս սենսորների համար է համոզվել, որ կպման բաղադրությունները ամբողջությամբ են և համապատասխանում են որոշակի որոշակի ստանդարտներին։ Ստանդարտների որոշակիությունը- Այսքան նորմներն են, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպիսի՞ն պետք է լինի կպման նվազագույն որոշակիությունը MINYUE 3D գործընթացի սենսորի հետևումը կարող է հայտնաբերել խնդիրներ կպման սեղանի ժամանակ։ Դա նշանակում է, որ եթե ինչ-որ բան սխալ է, դուք կարող եք անմիջապես փոխել դրան։ Մենք բոլորը ցանկանում ենք ուժեղ կպումներ, որոնք երկար են և լավ են աշխատում, և խնդիրների անցկացման ժամանակին լուծումը նำն է այդպիսին։

Использование 3D seam tracking sensor հանդիսանում է ընկերություններին համաձայնեցվել մարդկանց ցանկանածներին, ինչպես նաև բարձրացնել համեմատության որակը: Սա օգնում է համեմատողներին մնալ կառուցումների շուկայում կառուցվածքային: Այս սենսորների օգտագործմամբ ընկերությունները կարող են նվազեցնել սխալները և խնդիրները, որոնք առաջանում են արտադրության ժամանակ: Սա տեղեկացնում է ավելի հեշտ հոսք և, քանի որ գործնականները ստանում են ավելի լավ արտադրանքներ, դիզայնավորում ենք դրանց ավելի լավ արտադրանքների հետ: Նաև կարող են օգնել նշել այն տիրույթները, որտեղ արտադրանքի պրոցեսի բարելավումներ հնարավոր են: Սա դարձնում է հեշտ գործընկերություններին ունենալ ստանդարտացված գործառույթներ և աճեցնել արդյունավետությունը:

Համեմատության ճշգրիտությունը և համատարածությունը ունի գերակայություն: 3D հետևումի սենսորները նպատակահարված են փոքրագույն փոփոխությունները հայտնաբերելու համեմատության սեղմումում, որը մարդկանց արդյունքներին կարող չէ արտագրել: Այս աստիճանի ճշգրիտությունը օգնում է համոզվել, որ յուրաքանչյուր համեմատություն ճշգրիտ է առաջին անգամ։ Եթե համեմատողները ճշգրիտորեն ստանում են առաջին անգամ, նրանք կարող են համոզվել, որ նախատեսված են նաև արժեքով սխալները, որը նำն է սպասում ժամանակ և գումարներ երկար ժամանակի ընթացքում:
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։