Արհեստական բանականությունը կամ AI- ն տերմին է, որը օգտագործվում է նկարագրելու համար, թե ինչպես են համակարգիչները կարող կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք պահանջում են մարդկային մտածողություն եւ ըմբռնում: Դա նշանակում է, որ համակարգիչները ծրագրավորվում են մարդկանց նման բաներ անել, օրինակ՝ սովորել, մտածել, լուծել եւ որոշումներ կայացնել: Բայց դուք գուցե չգիտեք, որ արհեստական բանականությունը կարող է կապված լինել նաեւ մեր մարմինների հետ: Նրանք օգտագործում են այսպես կոչված կառավարական ինտելեկտով ռոբոտներ . Այն տեխնոլոգիան թարգմանում է մեր ֆիզիկական ինքնությունների, օգնելով ռոբոտներին և մաքնիններին դարձնել ավելի համընկնող և օգնողական:
Նկարագրեք ռոբոտ, որը կարող է տեսնել այն, ինչ դուք տեսնում եք, լսել այն, ինչ դուք լսում եք, շոշափել այնպես, ինչպես դուք շոշափում եք, և անցնել շուրջ նույնպես, ինչպես դուք անցնում եք: Սա ճշգրիտ MINYUE նվիրված AI-ն է՝ սկզբնապես այն մասին, թե ինչպես կարող են ռոբոտները համարժեք արդեն մարդկանց համար դարձնել՝ տալով ունենալ մարմներ, որոնք կարող են փոխանցել իրենց շուրջևոր միջավայրը: Այդ ռոբոտները, օրինակ, կարող են օգնել բժիշկներին սովորական գործողությունների ժամանակ, որպեսզի նրանք կարող լինեն ավելի ճշգրիտ և համեմատական բարդ գործողություններ կատարեն: Նրանք նաև կարող են օգնել տանը սովորական աշխատանքներում՝ ինչպես կLEANing կամ խանություն, ապա կարող է դա դարձնել կյանքը ավելի հեշտ յուրաքանչյուր մարդու համար:
Բայց նվիրված AI-ն իրականում փոխում է մեր գիտելիքները ռոբոտների մասին և ինչպես նրանք են: Ռոբոտները, որոնք կարող են շարժվել նույնպես, ինչպես մարդկանց և տեսնել իրենց շուրջևոր միջավայրը, կարող են ավելի արդյունավետ և ճշգրիտ կատարել գործունեություններ: Ամենանոր 悍焊-ի լուծումներ կարող են օգնել մեզ ձևերով, որոնք առաջին անգամ հնարավոր չէին մտածել։ Օրինակ, այդպիսի րոբոտներ կարող են արտառուցել փաթեթներ կամ հետազոտել անվտանգ տեղեր, որոնց մարդկանց մոտ անվտանգ չէ մոտենալ։ Այսինքն, այն տարածքները, որոնք ազդանշանակվել են կатаստրոֆային դեպքերով, կամ այն միջավայրերը, որոնց մարդկանց համար դժվար է անցնել։
Սա icularly կարևոր է AI-ի ոլորտում, քանի որ այն ֆիզիկական է, ինչպես նաև միտքային։ Ֆիզիկական մարմնով րոբոտները՝ որոնք կարող են մտածել, այնուամենայնիվ կարող են կատարել նաև ֆիզիկական գործողություններ։ Այնպես, ինչպես մենք, նրանք կարող են արձակել աշխարհը շոշափողով, տեսակցությամբ, ձայնով և շարժմամբ։ Սա թույլ է տալիս դրանց դարձնել ավելի բազմակի և օգնողական տարբեր դեպքերում։ Եթե րոբոտը շոշափողով միջավայրի հետ կապված է և խելացի է, ապա նա կարող է սովորել, թե ինչպես վերցնել վիդրային առարկա առանց դա կոտրելու։
Մարմնավորված AI-ն երկար ճանապարհ է անցել իր առաջին օրերից: Սկզբում գոյություն ունեին հիմնական ռոբոտներ, որոնք հատուկ էին միայն մի բան տեղափոխելու համար այստեղ եւ այնտեղ: Այժմ կան առաջադեմ մեքենաներ, որոնք կարող են սովորել իրենց գործողություններից եւ սովորել հարմարվել տեղական միջավայրերին: Այս ռոբոտները կարող են անել ամեն տեսակի բաներ, հնարավորությունները անվերջ են: Որքան ավելի շատ տեխնոլոգիաներ են զարգանում, այնքան ավելի մեծ է Ամենանոր հողատոն լուծումներ ունի նույնիսկ ավելի մեծ ներուժ փոխակերպման համար: Եվ այնուամենայնիվ, երբ դուք ունեք այնպիսի բաներ, որոնք ցանկանում եք, ռոբոտները կդառնան մեր առօրյա կյանքի ավելի մեծ մասը, այնպես, ինչպես երբեք չէիք կարծում, որ հնարավոր է:
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
