MINYUE արտադրեց առաջատար ռոբոտների ծրագրավորման ծրագիր՝ փոխարինելով այնպիսին որոշումները, որոնք ռոբոտները կարող են աշխատել և կատարել առավել դասավորություններ։ Այս մատչելի գործիքները նշանակում են, որ ռոբոտները կարող են աշխատել ավելի դասավորությամբ և ավելի արդյունավետ քան անց։ Այս հոդվածում մենք կստորագրենք, թե ինչպես կօգնի այս MINYUE Ռոբոտի ոֆլայն ծրագրավորում կօգնի ռոբոտիկ սկուտին շատ տարբեր դերերում և գործնականություններում։
MINYUE-ռոբոտների ծրագրավորման ծրագիր։ Շատ օգնություն է տալիս ռոբոտների համար՝ կարողացնելու դրանք աշխատել արագ և ասեղնական։ Այն օգտագործում է որոշակի հրահրային հաջորդականություններ՝ ալգորիթմներ անվանվող, որոնք օգնում են ռոբոտներին մտածելու և ինքնուրույն որոշումներ ընդունելու համար՝ իրենց աշխատանքների մասին։ Դա նշանակում է, որ ռոբոտները կարող են իրենց աշխատանքները արագ ավարտել և պակաս սխալներ կատարել, քան նախորդում։ Սա չի միայն ժամանակ է խանգարում, այլև կոմպանիաների համար փոխարկելի է դրանց զարգացման համար։
MINYUE-ի ռոբոտների պրոգրամային կառուցվածքը արդյունքաբար օգտագործելի է տուների և ապահովագրական սեktorների համար։ Շուշավորելով ռոբոտներին համատեղ աշխատել, սա կօգնի այս տարածքերին ավելի արդյունավետ գործալ։ Եթե ռոբոտները պրոգրամավորված են համատեղ աշխատելու համար, տարածքները կունենան ավելի հեշտ և արագ աշխատանք։ Այս սենսորային սոֆտվեյրի միջոցով տարածքները կարող են նաև կախվել պակաս անձնական աշխատողներից՝ արդյունքում ստանալով մեծ արժեքավոր կոstsցում։ Սա թույլ է տալիս տարածքներին կենտրոնացնել մասշտաբների վրա և գործողությունների օպտիմիզացիայի վրա։
Մինյուե-ի սմարտ ծրագրավորման գործիքների հետ, ընկերությունները կարող են ավտոմատացմամբ ավելի շատ անել։ Երբ ընկերությունները ուսուցում են ռոբոտներին դժվար և բարդ աշխատանքներ անել, դրանք ունեն հնարավորություն բարձրացնել իրենց արդյունավետությունը և արդյունքը։ Այս սմարտ գործիքները նաև թույլ են տալիս ռոբոտներին պատրաստանալու փոփոխություններին՝ իրենց միջավայրում, թույլատրելով դրանց պահել բարձր արդյունավետություն, անկախ արտաքին փոփոխություններից։ Մինյուե հանդիսավոր ինտելեկտ կարողանությունը նախատեսված է արագ փոփոխվող աշխարհում՝ թույլատրելով կազմակերպություններին մնալ կառուցված։
Իх AI-ով աշխատող ռոբոտների ծրագրավորման ծրագրային ապահովումը բարդ բաները պարզեցնում է այնքան, որ ռոբոտները կարող են համարձակ համարել։ Մեքենայական ուսուցումը թույլ է տալիս ռոբոտներին ուսուցել փորձի հիման վրա և դարձնել ավելի լավ ժամանակի ընթացքում։ Մինյուե Հանգուցման ինտելեկտուալ որոնման համակարգ թույլ է տալիս ռոբոտներին կատարել ավելի լայն շարքի աշխատանքներ և անել դրանք ավելի բարձր մարմնացումով և ճշգրտությամբ։ Սա դարձնում է ռոբոտները հարստ ընկերներ մարդկանց համար, որոնք ապա կարող են դրանց ստորև դնել իրենց ուժերը ավելի ստեղծագործական և բարդ աշխատանքներին։
MINYUE-ի ծրագիր իրականում փոխեց գործընկերությունների աշխատանքը և դրանց մասնագետականությունը։ очередь, ավտոմատացնելով այս արտադրողական գործարանը, ընկերությունները կարող են արտադրել ավելի շատ նյութեր և կատարել պակաս մարդկային աշխատանք։ MINYUE ինտելիգենտ ռոբոտիկայի համակարգեր համարժեքությունը չի միայն համոզում ընդհանուր կառուցվածքները արագ փոփոխվելուն տնտեսությունում, այլ նաև համոզում դրանք մնացել են հաղթական անընդհատ էvoluciónում աշխարհում։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
