Մեծ ռոբոտները կարող են օգնել համուրի պատրաստումում, քանի որ դրանք կարող են գործել արագ և ավելի ճշգրիտ։ Բայց ժամանակ ծախսելու համար որոշելու եղանակները՝ թե ինչպես կատարել համուրը, կարող է լինել երկար գործընթաց ռոբոտի համար։ Դրա պատճառով արտակարգում լինելով պրոգրամավորումը գործունեություն է։ Այն օգտագործում է ինչ-որ բան, որը կոչվում է արտակարգում լինող պրոգրամավորում, որտեղ դուք ուսուցում եք ռոբոտին, թե ինչ պետք է անել՝ առանց իրական կյանքում համուրացնելու։ Այս ժամանակի խանգիրությունը անց ամեն ինչ ավելի հեշտ դարձնում է։
MINYUE աԼ ռոբոտ արդեն են արագ և լավ գործում հաղորդման ժամանակ։ Եվ դրանք կարող են դառնալ դեռևս լավին ոフլայն ծրագրավորման միջոցով։ Ռոբոտի գիտելիքները պահպանվում են, և երբ այն սկսում է հաղորդության գործընթացը, խնդիրը կատարվում է ճիշտ, և գործընթացի վրա ծախսվում է պակաս ժամանակ։ Սա նշանակում է, որ MINYUE ռոբոտները կարող են կատարել ավելի շատ հաղորդություններ նույն ժամանակահատվածում, թույլ տալով մեզ ամենօր ավելի շատ արտադրանքներ արտադրել։
Եթե կայունացումը բարդ է, օֆլայն ծրագրավորումը պարզեցնում է դա: Այսպիսով, փոխարեն այն որոշելու, թե ինչպես կարել նախատեսել կառավարական ինտելեկտով ռոբոտներ երբ այն կատարում է հաղորդում, մենք կարող ենք պատրաստել ամենինքն նախագծված. Սա դարձնում է այն պարզավոր և հետազոտված։ Այստեղ մեր MINYUE ռոբոտները կարող են հետևել այս նախագծերին՝ համոզվելու համար, որ մեր արտադրանքները 항jours դառնում են լավ։
Արտադրության ժամանակ դերացվում է արդյունավետության վրա։ Մենք ցանկանում ենք մատակարարել մեր ժամանակը և կողմնակները խանգիտ։ Offline programming օգտագործվում է MINYUE-ի համար։ ավտոմատացված ռոբոտական 悍հերի սիստեմներ հասնելու համար ավելի բարձր արդյունավետության։ Ռոբոտը կարող է հաղորդել մեկ արտադրանք, իսկ մենք պատրաստում ենք հաջորդ արտադրանքը, որը չի միայն խանում ժամանակ, այլ նաև համոզվում է, որ մենք շարունակ ենք աշխատում։ Սա մեծ քայլ է առաջ, որը թողնում է մեզ ավարտել շատ ավելի շատ արտադրանքներ արագ քան առաջին։
MINYUE կթողնի բանալիքները ավելի հարմար դարձնելու և խանում ժամանակ ստեղծելու ավելի շատ նույն ժամանակի շրջակայքում։ Դա թողնում է մեզ ավելի շուտ արտադրել վերջնաժամանակներին և այդպիսով պահպանել գործընկերներին բավարար։ Offline programming դերացնում է մեր արտադրողական գործընթացը անհատական գործունեությամբ։
Պատվերն իմաստ ունի մեզ համար MINYUE-ում։ Մենք ցանկանում ենք յուրաքանչյուր պրոդուկտ, որը ստեղծում ենք, լինի անվախելի։ Արտակարգում լինելով, մենք կարող ենք հաստատել՝ բարձրացնելու համար մեր համուրները։ Կարող ենք պլանավորել ստանալու համար՝ համոզված ռոբոտ համուրացնելու յուրաքանչյուր պրոդուկտ, որպեսզի անց ամեն ինչ ճշմարիտ կլինի արված։ Սա նշանակում է, որ մեր պրոդուկտները կլինեն ավելի ուժեղ, ավելի ทนեղելի և ավելի գեղափոխ։ Արտակարգում լինելով պրոգրամավորման տոմսերը տալիս են դեռևս բարձր որոշումը մեր համուրին, որպեսզի նաև մեր գործընկերները բավականապես բավարարված լինեն։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։