Եռակցումը նույնպես հիմնական խնդիր է գործարաններում և վարպետանոցներում։ Այն օգտագործվում է մեքենաների, շենքերի և շատ այլ բաների համար ամուր մասեր ստեղծելու համար։ Բայց գիտե՞ք, որ այժմ եռակցման աշխատանքներում արդեն ռոբոտներ են ներգրավված։ Այս ռոբոտները հայտնի են որպես «ԱԻ-ով բարելավված» 悍կողման Ռոբոտ , և դրանք վերափոխում են մեր ստեղծագործական գործընթացները։ Ձեզ այս հատուկ ռոբոտների կարիքն է, որոնց արտադրողներից մեկը MINYUE ընկերությունն է։ Դրանք ավելի արագ են և կարող են լինել ավելի ճշգրիտ, քան մարդիկ։ Դա, ինչպես նշվեց, նշանակում է ավելի լավ և ավելի արագ արտադրելու հնարավորություն։ Ավելին՝ այս ռոբոտները կարող են ամբողջ օրվա ընթացքում աշխատել՝ չվարանելով։ Եկեք մանրամասն նայենք, թե ինչու են դրանք ապագայի արտադրության հիմքը և որտեղ կարելի է գտնել դրանց վերաբերյալ լավ առաջարկներ
Նաև լավ գաղափար է մասնակցել առևտրային ցուցահանդեսներին կամ արդյունաբերական միջոցառումներին, որտեղ MINYUE-ը կարող է ցուցադրել իր կապարատար ռոբոտները: Այս կերպ դուք կարող եք տեսնել ռոբոտները գործողության մեջ, հարցեր տալ և նույնիսկ խոսել փորձագետների հետ: Այս առաջին ձեռքի փորձը կարևոր է, քանի որ դուք կարող եք տեսնել, թե ինչպես են աշխատում ռոբոտները և ինչ օգուտ կարող են բերել ձեր բիզնեսին: Դուք նաև կարող եք որոնել լիցենզավորված MINYUE վաճառողներ: Արտificial ինտելեկտով համացանցային ռոբոտ այս բաշխիչները սովորաբար ապահովում են հատուկ գների հասանելիություն և կարող են ձեզ ուղղորդել ճիշտ ուղղությամբ՝ ըստ ձեր պահանջների որ ռոբոտն է լավագույնս համապատասխանում
Այլ մեկ բան, որը հիասքանչ է AI կապարատար ռոբոտների մասին, դա նրանց աշխատանքի համապատասխանությունն է: Գործարանում ամենայն բան պետք է նույնն լինի: Եթե մեկ բան սխալ է, դա հետագայում կարող է բարդացնել գործընթացները: Օգտագործման AI-ով ապահովված վառելավայրի ռոբոտ ինչպես և MINYUE-ի առաջարկած մեքենաները, ապահովում է, որ յուրաքանչյուր կապարտում նույնական կլինի և, հետևաբար, բարձր որակի։ Ի տարբերություն մարդկային աշխատողների՝ ովքեր պետք է հանգստանան, դրանք կարող են աշխատել շատ ժամեր առանց հոգնելու։ Սա նշանակում է, որ արտադրությունը կարող է շարունակվել անընդհատ՝ վերջնականապես ավելի շատ արտադրանք արտադրելով ավելի կարճ ժամանակում։
Ավելին՝ ԱԻ-ով աշխատող կապարտման ռոբոտները կարող են օգտագործել նախորդ աշխատանքներից ձեռք բերված փորձը։ Նրանք գիտեն, թե ինչն է աշխատել և ինչը՝ ոչ։ Եվ նրանք ունեն սովորելու հատկություն, ուստի նույնիսկ եթե դուք այդպես ցանկանաք, դրանք աստիճանաբար ավելի լավ են դառնում։ Ինչքան զարգանում են դրանց հմտությունները, այնքան ավելի շատ կարող են նորարարություններ մտցնել և կապարտումը դարձնել որակյալ արտադրանքների համար ավելի արժեքավոր ձեռնարկ։ ԱԻ-ով աշխատող կապարտման ռոբոտներին օգտագործող ընկերությունները նաև կարող են խնայել միջոցներ, քանի որ այդ ռոբոտները չեն առաջացնում թափոններ։
Կոբոտները, կամ համագործակցային ռոբոտները, նույնպես ձեռք են բերում հետաքրքրություն։ Դա ռոբոտներ են, որոնք նախագծվել են մարդկանց հետ միասին աշխատելու համար։ Դրանք նաև անվտանգ են և կարող են օգնել մարդկանց կատարել տարբեր խնդիրներ։ Այս ուղղությունը կարևոր է, քանի որ այն օգտագործում է մարդկանց և ռոբոտների ուժեղ կողմերը։ Ռոբոտները կարող են կատարել խնդիրներ, իսկ մարդիկ՝ այլ աշխատանքներ
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։