AI, որը կոչվում է Համարյալ Ինտելեկտ, հզոր գործիք է, որը թույլ է տվել սարքերին սովորել մտածելու և անկախ päätused. Այժմ մտածեք, թե որքան հանգեցնական կլինի, եթե Համարյալ Ինտելեկտը մեզ օգնի զարգացնել գերակայուն իրականացիչ սիմուլյացիաներ, որոնք մտավոր են մեր ուսումնասիրման ցուցակի մաս են և ընտրության ավելացնող որոշումների մեջ.. Դա է, ինչ է անում AI սիմուլյացիայի ծրագիրը.
MINYUE-ի համարյալ ինտելեկտի սիմուլյացիայի միջոցով OLP program , մենք կարող ենք ստեղծել փորձեր, որոնք իրականացության մոտ են զգալիորեն։ Ինտելիգենտ համակարգերի տեխնոլոգիան օգնում է մեզ դրանց սիմուլյացիաները ամենակարևորապես իրականացնելու համար՝ վազելու, վարում կատարելու կամ մինչև մեքենան վարելու համար։ Սա անգամ օգտագործելի է մանրամասների զարգացման և սերունդների բարելավման համար՝ ոչ մի հետաքրքիր հետևանքով։
AI ևս չհանգստում է. Դա պայմանավորված է AI-ի ուժով Ռոբոտի ինտելեկտուալ ծրագրավորման ծրագիր , MINYUE փոխում է ուսուցող և ուսուցման ոլորտը։ Նոր գերակայոթյան AI-ով և անձնականացված ալգորիթմներով՝ օգտագործելով մեր միջավայրները, մենք կարող ենք կապակցվել ցանկացած դեպքում՝ որպեսզի բոլորին անձնականացված ուսուցման ճանապարհներ տարածենք։ PIPE Technologies-ը օգնում է ձեզ ուսուցել՝ դաստինելով ձեզ առանցքային և անձնականացված փորձեր։ Ավելի նշանակալի է, որ բոլորն կարող են ուսուցել իրենց սերունդությամբ և իրենց ձևով, ինչը դարձնում է ավելի հեշտ բոլորի ուսուցումը՝ անգամանական գինով։
Արդյոք ավագ սովորող, որը ուսումնասիրում է մաթեմատիկա, բժշկ, որը կատարում է գերական, կամ պիլոտ, որը ուսումնասիրում է օդանավն թռչել, AI-հանգույց ծրագրավորումը գտնվում է նոր ուսուցման ծրագրերի առաջնորդության: Օգտագործելով մեր ծրագիր, օգտագործողները (CharSequence) սիմուլյացիաներ enjo ինքնուրույն միջավայրում, որոնք դարձնում են դրանց մտածել, լուծել խնդիրներ և սերունդեցնել իրենց մանրամասները անտառ և ընկերական միջավայրում:
Եկամուտից ստորագրություններից մինչև VR խաղեր հաճելիությունների համար, աԼ ռոբոտ սիմուլյացիայի տեխնոլոգիաները փոխարինում են մեր միջոցները՝ ուսուցման և ապագա սերունդեցնելու մեթոդները: MINYUE-ի առաջատար ծրագրավորման միջոցով, օգտագործողները կգտնվեն հետաքրքիր, դժվար և մրցանակական ինտերակտիվ սիմուլյացիաներում: ឥ 혻 այժմ, Դուք սովորում եք արագ և հաճելիությամբ ավելի քան անց և այսօր, նոր ուսուցման միջոցով:
Սկսել ենք կեղծել, թե ինչպես կլինի սովորել ինչպես մաստերոս, վարժվել ինչպես վիրտուոզ և սովորել ինչպես գիտնական՝ ամբողջը տունում: ` Արտificial ինտելեկտով և մաքնինային դիտարկման հիման վրա ռոբոտ ծրագրի միջոցով, այս խառնարանները կարող են դարձնել իրականություն: Հարցնում ենք, որպեսզի մեր սիմուլյացիաները դարձնեն հանգույցական օգտագործողին, այնպես, որ դրանք կհամոզեն օգտագործողին իրենց նպատակները ավարտելու համար:
Երբ ավանդական AI Vision Seam Tracking Sensor սիմուլյացիաները օգնում են ուսուցման և ուսումնասիրման մեջ, այն նաև զարգացրեց դրա համար, որպեսզի ուսանողները սովորեն ավելի ճիշտ päätused. "Այսպիսով, մեր AI ծրագրի օգնությամբ, մենք դնում ենք օգտագործողներին իրականացիչ իրավիճակներում և խնդրում ենք դրանց կատարել ընտրություններ, կառուցելով կրիտիկական մտածելու, խնդիրների լուծման և անալիտիկ կոր年之ները.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
