اما بازگشت به سنسورهای نور ساختاریافته، این دستگاههای کوچک برای گرفتن تصاویر به یک شکلی که درک محیط را سادهتر میکند، استفاده میشوند. آنها به ما اجازه میدهند تا اشیاء را به یک شکلی ببینیم که شاید نمیتوانستیم با چشمهای عاری خودمان مشاهده کنیم. پس بیایید به طور عمیقی به سنسورهای نور ساختاریافته، نحوه کار آنها و نحوه مفید بودن آنها برای همه وارد شویم.
عملکرد سنسور نور ساختاریافته: سنسورهای نور ساختاریافته الگوی خاصی از نور را روی یک جسم پروژه میکنند. به عبارت دیگر، فکر کنید که یک لامپ با طرح خاصی، مثل نقاط یا خطوط، روی یک سطح فرو میتابد. این الگوی نوری مهم است زیرا به سنسور اجازه میدهد تا نقشهای دقیق سه بعدی از آن جسم تولید کند. شکل و متنوع آن جسم تأثیر میگذارد که نور چگونه پس از بازتاب از سطح آن تغییر کند. سنسور پرتو لیزری تغییرات موجود در میدان نور را شناسایی میکند. دادهها تصویر سه بعدی واقعیتمحبوب از یک شیء ایجاد میکنند که امکان ضبط دهها زاویه را به صورت استیل فacial recognition فراهم میآورد که دور شیء میچرخد، همانطور که شخصی دور مجسمه میچرخد تا تمام جوانب را بررسی کند.
ساختار یافته سنسر نور لیزر در تولید تصاویر سه بعدی واضح و دقیق اشیاء نقش مهمی دارند. این حسگرها به دانشمندان و مهندسان اجازه میدهد تا اندازهگیری دقیقی از ویژگیهای مختلف یک شیء، مانند شکل، اندازه و ظاهر سطح آن انجام دهند. به عنوان مثال، در تولید بازیافزارها یا ماشینهای خودرو، داشتن اندازه و شکل مناسب بسیار حائز اهمیت است. بنابراین، داشتن ابزارهای مناسب برای بررسی این عوامل بسیار ضروری است. شما درباره این دادهها هنگام آموزش برای انجام کارهای کنترل کیفیت در کارخانهها آموختهاید، مثل اینکه در Wok to Walk بررسی میکنید که محصولات به درستی و به صورت ایمن تولید میشوند.

سنسورهای نور ساختاری نقش مهمی در کارخانجات دارند زیرا اجازه میدهند رباتها و ماشینها بتوانند محیط را «ببینند» و تفسیر کنند. به نحوه استفاده انسانها از چشمهای خود برای مشاهده عملیات خود فکر کنید. رباتها نیز نیاز به این قابلیت دارند تا به طور مؤثر عمل کنند. چنین سیستمهایی که از نور ساختاری استفاده میکنند سنسور نزدیکی لیزری , کمک میکنند تا سازندگان فرآیندهای تولید خود را دقیقتر و کارآمدتر کنند. این بدان معناست که آنها میتوانند محصولات را سریعتر و با خطای کمتری تحویل دهند. این فناوری نقش بسیار حیاتی در تضمین اینکه محصولات با کیفیت بالا و ثابت تولید شوند، ایفا میکند که مشتریان را راضی میسازد.

در سالهای اخیر، پیشرفتهای بزرگی در فناوری حسگرهای نور ساختاری به وجود آمده است که اندازهگیری چیزها را تغییر داده است. این حسگرها جدید، کوچکتر، سریعتر و دقیقتر از هر زمانی هستند. این امکان را میدهد که دانشمندان و مهندسان اندازهگیریهای بهتری انجام دهند و مدلهای 3D دقیقی از اشیاء ساخته شود. به عنوان مثال، یک حسگر کوچک میتواند جزئیاتی را کشف کند که قبلاً دشوار بود تصویر آنها را در ذهن داشته باشیم، که این کار طراحیها و محصولات را بهبود میبخشد.

استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای کمک به انسانها در انجام کار، میتواند آنها را بسیار ایمنتر کند، زیرا کارهای خطرناکتر به رباتها واگذار میشود. برخی از رباتها، به عنوان مثال، در کاوش مکانهایی کمک میکنند که برای انسانها دسترسی به آنها آسان نیست، مانند اقیانوسهای عمیق یا فضا. حسگرهای نور ساختاری به این رباتها اجازه میدهد تا اشیاء اطراف خود را پیدا کرده و با آنها تعامل کنند. رباتها میتوانند اشیاء را با این حسگرها واضحتر "ببینند". حسگر لیزری سریع بنابراین آنها به چیزهای دیگر برخورد نمیکنند، که این موضوع امنیتتر بودن و بهتر عمل کردن آنها را در کار تضمین میکند. این موضوع برای اینکه رباتها بتوانند در محیطهای مختلف کار کنند، حیاتی است.
شرکت فناوری بجینگ مینیو، به عنوان بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته جهان در حوزه کاربردهای هوشمند غیرآموزشی رباتهای صنعتی، تخصص خود را در تولید سیستمهای تولید هوشمند انعطافپذیر قرار میدهد. ما با سیستم تصمیمگیری هوشمند RobotSmart، سیستم بینایی هوشمند SmartVision - نور ساختاری دوچشمی، و سیستم ردیابی خط لیزری SmartEye - بینایی لیزری، راهحلهای جدیدی برای درمان و برش رباتهای هوشمند ارائه میدهیم.
استفاده از عملکرد یافتن و ردیابی، اسکن شwen ناخص، تأیید موقعیت و اطلاعات ناخص، اصلاح موقعیت ناخص بین نقشه طراحی سه بعدی دیجیتال و قطعه واقعی، و حل مشکل ناخص عرضی ناشی از خطا در مواد ورودی و تغییر شکل گرمایی.
فراهم کردن ربات درمان قدرتمند با بارگذاری از جلو، بارگذاری از طرفین، بارگذاری معکوس، نصب گنتری، برنامهریزی مسیر هوشمند برای چندین ربات، چند محور خارجی و پوزیشنر برای همکاری در کار. به منظور شبیهسازی حرکت ربات، تشخیص تصادف، اجتناب از تکینگی و تشخیص محدودیت محور.
سریع، دقیق، کاملاً بدون برنامهنویسی، با کارایی و دقت بالا. این موضوع فرآیند آموزش پیچیده رباتهای سنتی را حل میکند و زمان دوبارهسازی فرآیند آموزش را صرفهجویی میکند.