جوائنٹ ٹریکنگ: حرکت کو دیکھنے کیلئے ایک شاندار ٹیکنالوجی یہ ایک دوست کی طرح ہے جو ہماری نگرانی میں ہمارے ساتھ ہوتا ہے جبکہ ہمارے جسم کی خاطر ہماری یقینی چیزوں کو یقینی بناتا ہے۔ ہم ساتھ چلیں جبکہ ہم جوائنٹ ٹریکنگ کی صلاحیتوں کا استخراج کرتے ہیں اور آپ اسے اپنی پسندیدہ چیزوں میں بہتر ہونے کے لئے کیسے استعمال کرسکتے ہیں۔
م奏 کی ٹریکنگ: یہ سب یہیں تک ہے کہ ہمارے م奏 کس طرح بینڈ، ٹویسٹ اور حرکت کرتے ہیں جب ہم کام کرتے ہیں۔ دروازے کے چلنے والے حصوں کی طرح، ہمارے م奏 ہماری آزادی کے لئے ہمارے ہاتھوں اور پاؤں کو مختلف سمتیں دیتے ہیں۔ روستے ہونے والے دروازے کو خیال کریں؛ یہ بہتر نہیں چلے گے۔ یہ ہمارے م奏 کی طرح ہیں، جو صحیح طور پر حرکت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ہم آزادی سے کھیل سکیں اور حرکت کر سکیں۔ م奏 کی ٹریکنگ اور سیم ٹریکنگ ٹیکنالوجی آپ کے پاؤں کو ٹریک کرتی ہے، وہ ہر م奏 کی بالکل حرکت کو خاص سنسورز اور کیمراؤں کے ذریعہ دیکھ سکتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ہمارے جسم کے کام کو حرکت کے لئے کونسرٹ میں کس طرح کام کرتا ہے، اس کی صاف اور تفصیلی مکانیکیں فراہم کرتی ہے۔
مثال کے طور پر، جب ہم کھیل کھڑے ہیں، ڈینس کر رہے ہیں یا صرف دوستوں کے ساتھ چل رہے ہیں، تو ہمارے جوڑے کو فریکشن کے بغیر معاونت کرنی چاہئے اور پورے جوڑے کے نظام میں کسی میکانسم کی وضاحت نہ ہو۔ اگر وہ ساتھ مل کر صحیح طور پر کام نہیں کرتے تو یہ ہماری کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے۔ یہاں ہم پیش کرتے ہیں واقعی وقت میں پوزیشن ٹریکنگ اور یہ تکنالوجی ہمیں بتاتی ہے کہ کیا ہم اپنی حرکت کو بہتر بنانے کے لیے کسی طریقے سے مدد لے سکتے ہیں۔ جوائنٹ ٹریکنگ سے حاصل کردہ دیٹا کو تحلیل کرتے ہوئے، چھوٹے پر انعام وار ترجیحات کی خاطر اپنی حرکتوں میں مینور اور قدردان تبدیلیاں کرنے کا موقع فراہم کیا جاتا ہے۔ یہ تبدیلیاں ہمیں اپنی حرکتیں الگانے کے راستے میں بہترین طریقے سے استعمال کرنے میں مدد کرتی ہیں اور اس کے علاوہ غیر مناسب طریقے سے حرکت کرتے وقت نقصان سے بچنے میں مدد کرتی ہیں۔
اور جوائنٹ ٹریکنگ کے فریم ورک کا ایک سب سے بہترین حصہ یہ ہے کہ یہ ہمارے حرکتوں کے بارے میں بہتر تجزیہ حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے۔ ہم فیڈبیک سے سیکھتے ہیں۔ فیڈبیک کا مثال یہ ہے کہ جب ہمارے سائیکل کا آغاز اگلے سائیکل سے ملتا ہوتا ہے، تو ہمیں معلومات ملی ہوتی ہیں۔ ہم نے 8 ہفتے کے سائیکل میں کام کیا اور 4 ہفتے کے بعد کوئی ہمیں بتاتا ہے کہ ہماری پیشرفت اس طرح ہے، ہم مزید بہتر کر سکتے ہیں۔ جوائنٹ ٹریکنگ کے ڈیٹا کو جائزہ لینے سے ہمیں یہ مشاہدہ ہوتا ہے کہ ہمارے جوائنٹس کیسے معاونت کرتے ہیں۔ یہ ہمیں وہ علاقوں کو شناخت کرنے میں مدد دیتا ہے جو ممکنہ طور پر اضافی تشویش اور مراقبت (TLC) کی ضرورت رکھتے ہیں۔ مثلاً، اگر ہمیں یہ پتہ چलے کہ ایک جوائنٹ کشش کے ساتھ حرکت نہیں کر رہا ہے جتنا چاہیے، تو ہم اس علاقے کو آسان کرنے کے لئے کام کرسکتے ہیں۔ یہ ہمیں اپنی حرکتوں میں چھوٹی ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ چھوٹی ترمیم بھی ہماری طرز عمل میں بڑی تحسینات لے سکتی ہے۔
مینیوے میں، ہمارا مقصد رہا ہے کہ ہم جوائنٹ ٹریکنگ ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے لئے مستقیم طور پر تجربات کرتے رہیں۔ ہم اپنے سینسرز کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں، جو ڈویسیز ہیں جو ہماری چلنے کی تفصیلات کو پتہ لگاتے ہیں۔ ہم نیوز ٹیکنیکس تیار کرتے ہیں جو انسانی حرکت کے دیٹا کو حاصل کرنے اور تحلیل کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہیں تاکہ بہترین طریقے تیار کیے جاسکیں جو انسانوں کو اچھی طرح سے حرکت کرنے میں مدد کریں۔ نئی خیالات کے ذریعے لائن ٹریکنگ سینسر ، جوان کھلاڑیوں اور رقص کاروں کی تعلیم کے لئے تاکہ وہ اپنے مقاصد تک پہنچ سکیں اور اپنے کاموں میں بہتر PERFORMANCE دے سکیں۔
مینیو اپنے پیش رفتہ جوائنٹ ٹریکنگ سسٹمز کے ذریعے دوسری سطح تک پہنچ جاتا ہے، جو نوجوان کھلاڑیوں کے حرکتوں پر واقعی وقت میں فیڈبیک دیتے ہیں۔ واقعی وقت کا فیڈبیک یہ بات ہے کہ کھلاڑیوں کو ان کی حرکتوں کو دیکھنے کی ضرورت نہیں پड़تی۔ ہماری عالمی سطح کی ٹیکنالوجی نوجوان کھلاڑیوں کو ان کی ترقی کو وقت کے ساتھ نگرانی کرنے، تحسین کرنے کے لئے کام کرتی ہے جو بہتری کی ضرورت ہے، اور اپنے تربیتی منصوبے کو مطابق طور پر تبدیل کرتی ہے۔ اس طرح کی تربیت اور مشین لرننگ پروگرامز ان کو تیزی، قوت اور لطافت حاصل کرنے میں مدد کرتی ہیں تاکہ ان کھیلوں اور مقابلے میں ان کو فضیلت ملے۔
تیزی سے، مکمل طور پر براہ راست، کم کارلگی اور بالکل تجزیاتی ٹیچنالوجی۔ یہ تقسیم کرتا ہے سافٹ ویئر کو مشکل بنانے والے عمل کو اور ٹیچنالوجی کے عمل کو روکنے سے بچاتا ہے۔
قدرتمند ویلنگ روبوٹ فراہم کرتا ہے آگے لوڈنگ، سائیڈ لوڈنگ، معکوس لوڈنگ، گینٹر Маунٹنگ، متعدد روبوٹس کے لئے ذکی مسیر تجویز، متعدد بیرونی محور، اور پوزیشنر برائے معاونت کام کے لئے۔ روبوٹ موشن سمولیشن، ٹکر کا شناسہ، منفردیت کا بازی کرنا اور محور حد شناسائی کو حاصل کریں۔
تلاش اور ترکیب کے فنکشن کو اپنائیں، چڑیا جوڑنے کی سیم کو اسکین کریں، چڑیا جوڑنے کی سیم کی پوزیشن اور معلومات کو تصدیق کریں، 3D ڈجیٹل ماڈل ڈرافٹ اور حقیقی ورک پیس کے درمیان چڑیا جوڑنے کی پوزیشن کو مطابقت دیں، اور داخلہ مواد کی غلطی اور گرما کی تبدیلی کی وجہ سے چڑیا جوڑنے کی مسئلہ حل کریں۔
بیجنگ مینیو ٹیکنالوجی کمپنی، لمیٹڈ، صنعتی روبوٹس کے غیر تعلیمی ذکی اطلاق کے عالمی نمائندہ بلند ترین ٹیکنالوجی کمپنی ہے۔ ہم خود شروع کردہ RobotSmart - ذکی فیصلہ سازی نظام، SmartVision - دونوں چشم ساختی روشنی وژن نظام، اور SmartEye - لیزر وژن سیم ٹریکنگ نظام پر تخصص رکھتے ہیں۔ نئی پیداوار ذکی روبوٹ چڑیا جوڑنے اور کٹنے کے حل فراہم کرتے ہیں۔
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
