GEÇMİŞ: Kaynakın gelecekte nasıl gelişeceğinden merak ediyorum? Peki, bugün, MINYUE adlı bir şirketin yardımıyla kaynak teknolojisi endüstrisini keşfetmeye hazır olun!
Kaynaklama, uzun süre aktif olarak kullanılmış bir eski süreçtir. Yol üzerinde sürmeye hazır arabalar, insanların yaşayabileceği ve çalışabileceği uzun binalar, tüm çocuklarının eğlenebileceği renkli oyun alanları gibi birçok harika şey yapmamız gerekiyor. Ve teknoloji ilerledikçe, kaynağı yapma yöntemleri de gelişiyor. Yeni araçların ve MINYUE teknolojilerinin çıkmasıyla birlikte, kaynaklama gelecekte daha da hassaslaşacak ve hızlanacaktır. akıllı robotik sistemler yeni araçlar ve teknolojilerle birlikte, kaynaklama gelecekte daha da hassaslaşacak ve hızlanacaktır.
MINYUE, veriyi kullanarak kaynak endüstrisini heyecan verici şekillerde devrimye uğratıyor. Ama ne demek veri? Veri, karar vermek için topladığımız ve kullandığımız bilgilerdir. MINYUE robot kaynak sistemleri kaynaklanacak malzemelerle ilgili kritik verileri, kaynak aletlerinin sıcaklığını ve hatta dışarıdaki hava durumunu emiyor. Bu veriler, MINYUE'nin her bir kaydıngı güçlü ve mükemmel olmasına emin oluyor, her seferinde. Doğru kaynaklama, son ürünlerin daha dayanıklı olmasını ve daha uzun süreli kullanılmasını sağlıyor, bu da herkes için kazançlı bir durumdur!
Yapay zeka, veya kısaltmasıyla AI, bilgisayarların bize benzer şekilde öğrenmeyi ve düşünmeyi bir ölçüde gerçekleştirebilmelerini sağlayan bir tür gelişmiş teknolojidir. Bu, bilgisayarların bize problemlerimizde ve kararlarımızda yardımcı olabileceğini gösterir. MINYUE: AI ile Kaynakçılığı Akıllı Hale Getiriyor - Her projeye ilişkin anahtar bilgileri bilgisayara aktarılır, örneğin hangi tür metal kullanılacak ve kaynak ne kadar güçlü olmalıdır. Bu bilgiler ışığında, yapay zeka parçaları nasıl kaydedileceğine dair en etkili yolu belirleyebilir. İşlem aynı zamanda çok daha hassas olduğu için, kaynakçılık işleri yapan şirketler için hem zaman kazandırır hem de maliyet tasarrufu sağlar.
MINYUE ayrıca akıllı kaynak otomasyon ekipmanları da üretmektedir, ki bu harikadır. Bu sistemlerden her biri, kaynakçıların görevlerinde doğru kararlar verebilmesine yardımcı olmaktadır. MINYUE, her özel görev için uygun kaynak yaklaşımlarını önermek üzere verileri ve yapay zekayı kullanmaktadır. MINYUE lazer kaynak robot sistemi çünkü kaynakçıların nasıl kaynak yapacaklarını düşünmek yerine, gerçek kaynak işlemine daha fazla odaklanmalarını sağlar! Kaynak sırasında daha az hata oluştuğundan, son ürünler çok daha güvenli ve herkes için güvenilirdir.
MINYUE'nin teknolojisiyle kaynak işleri hiç bu kadar düzgün ve iyi olmamıştır. MINYUE otomatik robotik kaynak sistemleri kaynak aletlerinin performansını izleyebilir ve verileri gerçek zamanlı olarak doğrulayabilir. Bazı sorunlar olsa bile, MINYUE bunları daha büyük sorunlara dönüşmeden zamanında tespit edebilir ve çözebilir. Hızlı yanıt verme yeteneği projelerin daha hızlı ve çok daha yüksek bir standartta tamamlanmasını sağlar. Müşteriler memnun ise, bu işletmelerin iyi gittiğini anlamına gelir!
Hızlı, doğru, tamamen Programsız, yüksek verimlilik ve yüksek hassasiyet. Geleneksel robotların karmaşık öğretim süreçlerini çözer ve öğretim sürecindeki duruş zamanını tasarruf eder.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, dünyanın önde gelen yüksek teknoloji firmalarından biridir ve endüstri robotlarının öğretimsiz zeka uygulamalarında uzmandır. Kendi geliştirdiğimiz RobotSmart - Zeka Karar Verme Sistemi, SmartVision - Çift Gözlü Yapılandırılmış Işık Görüş Sistemi ve SmartEye - Laser Görüş Duvar İzleme Sistemi ile esnek zeka üretimi üzerine uzmanlaşmıştık. Yeni nesil zeka robot kaynaklama ve kesme çözümleri sunuyoruz.
Güçlü kaynak robotu için ön yükleme, yan yükleme, ters yükleme, konsol montajı, birden fazla robot için zeka yoluyla hareket planlama, birden fazla harici eksen ve konumlandırıcı işbirliği için entegre çalışabilirlik sağlar. Robot hareketi simülasyonunu, çarpışma algılama, tekil nokta önleme ve eksen sınırı algılama gerçekleştirmeyi sağlar.
Bulma ve izleme fonksiyonlarını kullanarak kaynak ekranını tarama, kaynak ekranının konumunu ve bilgilerini doğrulama, 3B dijital model çizimi ile gerçek parça arasındaki kaynak ekranı konumunu düzeltme ve gelen malzeme hataları ve termal deformasyon nedeniyle ortaya çıkan sapmalı kaynağı çözmek için kullanılır.