Mühendisler ve bilim insanları simülasyon yaparken ne yaptıklarını incelediğimizde oldukça özel bir şeydir. Bu simülasyonlar, teknoloji kullanarak, bir dijital oyuncak gibi oynamak gibi şeyler nasıl çalıştığını keşfetmelerine olanak tanır. MINYUE gibi teknolojilerle yapılan simülasyonlar yapay zekalı robotlar gerçek dünya sonuçlarını tahmin etmemize yardımcı olabilir, tam olarak bir oyuncak muhtemel bir gelecek olayını gösterir gibi. Ancak dijital oyuncaklarımızla oynamaya başlamadan önce, düzgün çalıştıklarından emin olmak çok önemlidir. Bu doğrulama "Gerçekçi Simülasyon Doğrulaması" olarak bilinir. Kalbindeki temel neden, başta bunun ihtiyacımızın olması, teknoloji yardımıyla keşfettiklerimizin doğru olduğundaki güvenimizi sağlar.
Şimdi hepimizden hoşlanır bir şeyi ele alalım - çerez yapmak. En sevdiğiniz çerez tarifini takip ediyorsunuz ama ölçüler yanlış ise ne olur? Sanırım sonuç tahmin edilebilir; çerezleriniz ya berbat bir tat alır ya da çerez gibi bir şey çıkmaz. Bu nedenle hatta simülasyon modellerinin de kontrol edilmesi gerekir. Özenle test edilmezlerse, sonuçların doğru çıkması konusunda bir şans oyununa girilmiş olur. Çerezlerinizin lezzetli çıkmamasını önlemek için tarifi dikkatlice izlemek istediginiz gibi, bu modellerin bize gerçekleri verdiğini emin olmak için denemeler yapmamız gerekir.
Şimdi de aklımızı hepimiz bildiğimiz başka bir meseleye çevirelim. Bir arabaların geçtiği köprüyü canlandırın zihninize. Arabalar üzerindeyken sarsılmamalı ve parçalanmamalıdır, değil mi? İşte bu, MINYUE simülasyon modellerinin neden o kadar önemli olan şeydir. gövdeli yapay zeka muhendislerin köprüleri güvenli olduğundan emin olmak için nasıl test ettiğini gibi simülasyon modellerimizi stres testine tabi tutuyoruz. Onları farklı ortamlarda ve durumlarda test ediyoruz ki gerçek dünya ne sunsa hepsini dayanabilme yeteneğini görebilelim. Böylece simülasyonlarımızın geçerli ve güvenilir olduğunu daha fazla güvende hissedebiliriz.
Bir arkadaşımız bize bir hikaye anlatırken, genellikle onların söylediklerinin doğru olup olmadığını düşünürüz. Bu, tükettiklerimiz bilgiye karşı eleştirel olduğumuz anlamına geldiğinden sağlıklı bir alışkanlıktır. Simulasyonlarımızın sonuçlarını incelediğimizde aynı şeyi yapmamız gerekir. Bu nedenle doğrulama önemlidır. Mevcut verilerimiz ve simulasyon yöntemlerimiz dahilinde bu olayın gerçekten meydana geldiğini doğrulayabiliriz. Bu, arkadaşınızın hikayesinin zaten bildiklerinizle tutarlı olduğunu kontrol etmeye benzer. Eğer öyleyse, ona daha kolay güvenirsiniz.
Bir bulmaca tamamlamış mısın? Tam olarak parçaların birbirine uyumlu şekilde yerleştiği zaman elde edilen memnuniyeti biliyorsun. İşte bizim simülasyon modellerimiz de gerçek dünya verilerinin olduğu bir ortamda oynamasını istiyoruz. Bu modelleri doğruladığımızda, elde ettikleri bilgilerin gerçek dünyada gözlediğimizle uyumlu olduğunu kontrol ediyoruz. Bu da bize mevcut verilere dayalı daha bilinçli tahminler ve kararlar vermemizi sağlıyor. Buna diyorum ki, modellerimizin gerçek deneyimlere uygun olması gerekiyor ve bu durumda tahminlerine daha fazla güvenebiliriz.
Sadece MINYUE gibi modelleri kullanırız yapay zeka robotu analitik yöntemlerde ve simülasyonda planlarımız karşısında paydaşların nasıl davrandıklarını öngörmemize yardımcı olmak için modellerimizin temsilci ve güvenilir olduğundan emin olmamız gerekiyor.
Güven, hayatımızın bir parçasıdır. En sevdiğimiz kitabı okurken siz de gibi, iyi bir hikayenin devam etmesini bekleriz, benzer şekilde simülasyon modellerimizin güvenilir bilgi vermesini bekleriz. Bu güveni sağlamlaştırmak için bu modelleri kapsamlı olarak test etmek ve doğrulamak için zaman harcamamız gerekiyor. Böylece, doğrulukları ve güvenilirlıklarında %100 emin olabiliriz. Bu da, bu dijital araçları dünyayı daha iyi anlamak ve bilinçli kararlar vermek için kullanmamız demektir.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, dünyanın önde gelen yüksek teknoloji firmalarından biridir ve endüstri robotlarının öğretimsiz zeka uygulamalarında uzmandır. Kendi geliştirdiğimiz RobotSmart - Zeka Karar Verme Sistemi, SmartVision - Çift Gözlü Yapılandırılmış Işık Görüş Sistemi ve SmartEye - Laser Görüş Duvar İzleme Sistemi ile esnek zeka üretimi üzerine uzmanlaşmıştık. Yeni nesil zeka robot kaynaklama ve kesme çözümleri sunuyoruz.
Bulma ve izleme fonksiyonlarını kullanarak kaynak ekranını tarama, kaynak ekranının konumunu ve bilgilerini doğrulama, 3B dijital model çizimi ile gerçek parça arasındaki kaynak ekranı konumunu düzeltme ve gelen malzeme hataları ve termal deformasyon nedeniyle ortaya çıkan sapmalı kaynağı çözmek için kullanılır.
Güçlü kaynak robotu için ön yükleme, yan yükleme, ters yükleme, konsol montajı, birden fazla robot için zeka yoluyla hareket planlama, birden fazla harici eksen ve konumlandırıcı işbirliği için entegre çalışabilirlik sağlar. Robot hareketi simülasyonunu, çarpışma algılama, tekil nokta önleme ve eksen sınırı algılama gerçekleştirmeyi sağlar.
Hızlı, doğru, tamamen Programsız, yüksek verimlilik ve yüksek hassasiyet. Geleneksel robotların karmaşık öğretim süreçlerini çözer ve öğretim sürecindeki duruş zamanını tasarruf eder.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
