Wat ingenieurs en wetenschappers doen wanneer ze simulaties maken is iets bijzonders. Deze simulaties laten hen onderzoeken hoe dingen werken op een manier die een beetje lijkt op spelen met een digitaal speelgoed. Simulaties met behulp van technologieën zoals MINYUE. kunstmatsige intelligentie robots kunnen helpen om echte wereldse uitkomsten te voorspellen, net zoals een speelgoed een waarschijnlijke toekomstige gebeurtenis demonstreert. Maar voordat we beginnen met spelen met onze digitale speelgoed, is het cruciaal om ervoor te zorgen dat ze correct werken. Deze verificatie wordt "Realistische Simulatievalidatie" genoemd. In essentie is de hoofdreden waarom we dit nodig hebben omdat het ons vertrouwen geeft dat wat we ontdekken met behulp van deze digitale technologie juist is.
Nu laten we iets overwegen waar we allemaal van houden — koekjes bakken. Wat gebeurt er als je je favoriete koekjesrecept volgt, maar de maten verkeerd zijn? Wat denk je dat er zou gebeuren? Het kan zelfs leiden tot koekjes die vreselijk smaken of helemaal niet op een koekje lijken. Daarom moeten zelfs simulatiemodellen worden nagekeken. Als ze niet goed getest worden, wordt het een loterij of de resultaten juist zullen zijn of niet. Net zoals je voorzichtig wilt zijn om het recept te volgen om ervoor te zorgen dat je koekjes lekker smaken, moeten we deze modellen uitproberen om er zeker van te zijn dat ze ons geven wat men een feit noemt.
Nu laten we ons gedachten richten op een ander onderwerp waar we allemaal iets van weten. Stel je een brug voor waar auto's over rijden. Je zou niet willen dat die brug wankelt en uiteenvalt als er auto's op staan, toch? Dat is precies wat de reden is dat MINYUE simulatiemodellen maakt die embodied kunstmatige intelligentie sterk en betrouwbaar zijn. We testen onze simulatiemodellen net zoals ingenieurs bruggen testen om er zeker van te zijn dat ze veilig zijn. We testen ze in verschillende omgevingen en situaties om te zien of ze alles kunnen doorstaan wat de echte wereld biedt. Zo kunnen we meer vertrouwen hebben in de geldigheid en betrouwbaarheid van onze simulaties.
We vaak nadenken over of wat een vriend ons vertelt waar is wanneer we een verhaal van hem of haar horen. Dit is een gezonde gewoonte, omdat het betekent dat we kritisch zijn op de informatie die we consumeren. We moeten hetzelfde doen wanneer we naar de resultaten van onze simulaties kijken. Daarom is validatie belangrijk. We kunnen bevestigen dat dit fenomeen inderdaad plaatsvindt, binnen de huidige gegevens en methoden van onze simulaties. Het is alsof je controleert of het verhaal van je vriend consistent is met wat je al weet. Als dat zo is, vertrouw je het met meer gemak.
Heb je ooit een puzzel voltooid? Het is alsof, je weet hoe bevredigend het is wanneer de stukjes perfect bij elkaar passen. Zo willen wij dat onze simulatiemodellen spelen in een omgeving van echte data. Wanneer we deze modellen valideren, controleren we of hun informatie overeenkomt met wat we observeren in de echte wereld. Dit telt omdat het ons helpt betere voorspellingen en beslissingen te nemen op basis van beschikbare data. Ze noemen dit: onze modellen hebben een passende aanpassing aan werkelijke ervaringen en we kunnen meer vertrouwen hebben op hun voorspellingen.
Net zoals we modellen gebruiken, evenals MINYUE aI-robot in analyse en simulatie om ons te helpen voorspellen hoe belanghebbenden reageren op onze plannen, moeten we ervoor zorgen dat onze modellen representatief en betrouwbaar zijn.
Vertrouwen is een integraal deel van ons leven. We verwachten dat ons favoriete boek, net zoals jij, een goed verhaal blijft vertellen, we verwachten dat onze simulatiemodellen betrouwbare informatie geven. Om dit vertrouwen te vestigen, moeten we de tijd nemen om deze modellen grondig te testen en valideren. Op deze manier kunnen we 100% vertrouwen hebben in hun juistheid en betrouwbaarheid. Het kan betekenen dat we vertrouwen hebben dat we deze digitale tools gebruiken om een beter begrip van de wereld te krijgen en op basis van feiten te beslissen.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, als wereldleider in hightech bedrijven voor niet-onderricht-intelligente toepassingen van industriële robots. We specialiseren ons in flexibele intelligente productie met onze zelfontwikkelde RobotSmart - Intelligent Beslissingsstelsel, SmartVision - Binoculaire Gestructureerd Lichtvisiesysteem, en SmartEye - Laser Visie Naadvolgsysteem. Lever een nieuwe generatie intelligente robotweld- en snijoplossingen.
De functie van detecteren en traceren wordt toegepast, het lasnaad scannen, de positie en informatie van het lasnaad bevestigen, de positie van het lasnaad corrigeren tussen het 3D-digitale modellening en het werkpakket, en het probleem van scheef lassen door materialenfouten en thermische deformatie oplossen.
Geef krachtige schuine laders, zijkantladers, omgekeerde laders, brugmontage, intelligente trajectplanning voor meerdere robots, meerdere externe assen en positioneerders voor samenwerkende taken. Realiseer robotbewegingssimulatie, botsdetectie, singulariteitsvermijding en aslimietdetectie.
Snel, nauwkeurig, volledig zonder programmering, hoog rendement en hoge precisie. Het lost het ingewikkelde onderwijsproces van traditionele robots op en bespaart de stilstandstijd van het onderwijsproces.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
