Intelektuālais acieru struktūras torna kājām svārkšana

1. Konstrukcija un funkcija torna kājām

Torna kāja ir pamata daļa no torna vai iekārtas, kas atrodas starp torna ķermeni un pamatu, galvenokārt izpildot savienošanas, fixēšanas un slodzes sadalīšanas funkciju. Kā torna struktūras galvenais krājamoņu elements, torna kājas dizaina un ražošanas tehnoloģijas tieši ietekmē visas struktūras drošību un funkcionalitāti. Vienojuma kvalitāte ir tieši saistīta ar torna stabilitāti, vējdzinumu un dienestspēju, tāpēc vienojuma procesam ir ļoti augsti prasības.

2. Satriecošie punkti, ar kuriem saskaras torna kāju vienojums

Torna kāju vienojšanas process ir sarežģīts, darbvielu veidi ir dažādi, un darba vides parasti ir grūtas. Uzņēmumi ražošanas procesā parasti saskaras ar sekojošiem jautājumiem:

3. Specifiskā satriecošo punktu analīze

1. Darbvielu kļūdas ir lielas

Industrijas kļūda torņa kājās ir liela, un to parasti apstrādā ar manuālo flēmas slīpnes izveidi vai pusautomātisku vāģi, kas grūti nodrošina slīpnes vienmērību. Šī neregularitāte radījusi lielu izaicinājumu svāršanas trajectožas un procesa pielāgojamībai, kas viegli var izraisīt svāršanas defekstus.

augsti procesa prasības

Kāju svārstības galvenokārt ietver līnijas svārstības un lodziņa svārstības, plāksņu biežums atrodas no 8 mm līdz 60 mm, ar lielu robežu. Dažādas biežuma vērtības prasa dažādus svāršanas procesa parametrus, un tradicionālajam svāršanas aprīkojumam ir grūti ātri pielāgoties šai daudzveidībai, rezultātā rodoties slikti pielāgotais process.

nepietiekama montāžas precizitāte

Ja darbības sagatavošana vai montāžas precizitāte nav pietiekama (piemēram, svārstības atstarpe neatbilst), tas viegli var izraisīt svārstības novirzi, nepilnas svārstības un citus defektus, kas nepieciešams pārraudzīt vai noņemt, palielinot ražošanas izmaksas un laika izmaksas.

4. Svāraku formas ir sarežģītas

Liela daļa svāraku jūras turklājā ir neregulāras trīsdimensiju līnijas, un robotam ir jānoteikta svāraku ceļš caur fiksēto meklēšanas punktu un dinisku kalibrāciju. Turklāt jūras pamati galvenokārt sastāv no lieliem komponentiem, svārakas zonās ir nogales, un svārakas pērkons grūti sasniedz konkrētu leņķi. Tradicionālā mācību programmēšana atkarīga no rokas pieredzes, kas nav efektīva un grūti pielāgojama sarežģītiem struktūru.

4. intelektuālo risinājumu piemērošana

Svāraku metalo konstrukciju uzņēmums, lai risinātu minētos problēmu punktus, izveidoja industrijas 4.0 stratēģiju, izveidojot digitālu intelektuālo fabriku, izmantojot Minyue tehnoloģiju, kas balstīta uz AI tehnoloģiju bezmācības metodei svārakmetāla adaptīvajai svārakai, izmantojot divu CNC jūras pamata pozicionētāju un intelektuālo svārakas darbvirsmu, kas savienota ar uzņēmuma MES sistēmu.

Bezmācība risina augsto laika izmaksu problēmu

Caurs sistēmu SmartVision tiek izmantota 3D kamera, lai skenētu darbgabalu un sarežģīto vidi, realizējot darbgabala un vides 3D atpakaļmodelēšanu, bez manuālās programmēšanas un mācīšanās, un pilnībā risinot problēmu "novietojuma novirze, ko izraisījis manuālais iekšķeršana" bez precīzā fiksatūras pozicionēšanas.

Robotsmart - intelektuālais lēmumu sistēma, izmantojot artificiālo intelektu, autonomi kontrolē robotu plānošanas ceļu, daudzmašīnu sadarbību un uzdevumu piešķiršanu. Ar AI intelektuālo algoritmu palīdzību notiek automātiska svārku izvilkšana, svārku procesa atbilstošs pielāgojums, pārvietošanās bez satricinājumiem, singularitātes hiperkopa simulēšana un neatkarīga lēmumu pieņemšana, kas ietver simulēšanas analīzi un optimizāciju, samazina atkarību no fiziskiem iekārtām, samazina apstāžu izmaksas un uzlabo programmēšanas efektivitāti. Palielina drošību ar intelektuālo simulāciju iterācijām, pielāgojoties mazajiem partijas apjomiem ar daudzveidīgiem darba gabaliem un elastīgi piemērojoties dažādām tehnoloģijām un svārku scenerājiem.

Vienkārša apmācība, parastam strādniekam ir iespēja kontrolet četrus robotus. Samazināta atkarība no kvalificētiem strādniekiem un samazināti drošības riski, kas saistīti ar rokdarbu operācijām.

Svārku sekosanas sistēma risina sarežģītu svārku formas problēmu

intelektuālais acu sistēma var precīzi novietot darbvielu, apstiprināt svārku informāciju ar augstprecizitātes senzoru palīdzību un koregējot atšķirības starp 3D modeli un reālo darbvielu.

5 ,Lieluma AI svārku datu modelis un masīvs datubāzes

Sistēma sarežģītajam svārku procesam var elastīgi pielāgot svārku parametrus, piemēroties dažādiem plāksņu biežumiem, svārku veidiem un darbvielu izmēriem, automātiski ģenerējot vairākslīgu un vairākgāju svārku procesus, kā arī iegūst adaptivus iebultiņa svārku funkcionalitāti.

6,

Ar nepārtrauktu intelektuālās izglītības un 4.0 tehnoloģiju attīstību, kājnieku svaidīšanas procesa virzīsies uz augstāku precizitāti un efektivitāti. Inteligenčo risinājumu piemērošanas dēļ torņa svaidīšanas nozare pamalām atbrīvosies no tradicionālo procesu ierobežojumiem, sasniegs gan ražošanas efektivitātes, gan produktu kvalitātes dubulto uzlabošanos, un veicinās no pieredzes uz intelektu balstītas rūpnieciskās automatizācijas pāreju. Samazinās sarežģītu uzdevumu programmēšanas barjeri.