MINTA: Vai zināt, kā mainīsies svārstības nākotnē? Nu, šodien esat gatavi izpētīt fascinējošo svārstības tehnoloģiju nozarē, ar mazliet palīdzības no uzņēmuma, kas saucās MINYUE!
Svārstīšana ir vecs process, kas aktīvi ir izmantots jau ilgu laiku. Mums jāizveido daudz lielisku lietu, piemēram, automobiļi, kas var braukt pa ceļiem, garas ēkas, kur cilvēki var dzīvot un strādāt, un krāsainas spēlētavas, kur visi bērni var baudīt prieku. Un ar tehnoloģiju uzlabošanos arī svārstīšanas veids attīstās. Ar jaunu rīku un MINYUE izlaidi, intelektuālās robotikas sistēmas svārstīšana nākotnē kļūs vēl precīzāka un ātrāka.
MINYUE spēcīgi maina varoņa nozari dažādos veidos, un viens no tiem ir datus. Bet kas ir dati? Dati ir informācija, ko mēs savācam un izmantojam, lai pieņemtu lēmumus. MINYUE robotu svārstības sistēmas pielasa būtiskus datus par materiāliem, kas jāvar, varoņa rīku temperatūru un pat ārpusē esošo laika apstākļu stāvokli. Šie dati ļauj MINYUE nodrošināt, ka katrs varojums ir stiprs un ideāls ikreiz. Pareiza varošana nozīmē, ka galīgie produkti ir smagāki un ilgāk ilgst, kas ir uzvarētāju situācija visiem!
Ķītrums ir tā sauktā artificiālā intelekta, vai arī AI, tehnoloģija, kas ļauj datoriem mācīties un domāt kāda mēra uzņemšanās līdz ar mums cilvēkiem. Tas nozīmē, ka mēs varam padarīt datorus par palīgiem, risinot problēmas un pieņemot lēmumus. MINYUE: AI Padara Svārkošanu Gudru - Tie nodrošina datoram galvenos datus par katru projektu, piemēram, kādu metālu izmantos un cik stiprs jābūt svārkai. Ar šiem datiem AI spēj noteikt efektivāko veidu, kā sasvārst gala daļas. Procesa precizitāte arī ir lielāka, kas taupīti laiku un naudu uzņēmumiem, kas veic svārkošanas darbus.
MINYUE arī ražo gudru svārkošanas automatizācijas iekārtas, kas ir fantastiski. Katrs no šiem sistēmu kopums palīdz svārkonim pieņemt pareizus lēmumus par savu uzdevumu. MINYUE izmanto datus un artificiālo intelektu, lai iesakotu piemērotus svārkošanas veidus katram atsevišķajam uzdevumam. MINYUE sistēma ar lasera savienošanai robotiem ir ārkārtīgi noderīgs, jo tas ļauj svārstniekiem mazāk uztraukties par to, kā veikt svāršanu, un vairāk koncentrēties uz patiesi notiekošo svāršanu! Kad laikā notiek mazak kļūdžu, beigu produkti ir daudz drošāki un uzticamāki visiem.
Svārstības darbi nekad nebūtu tik viegli un labi bez MINYUE tehnoloģijas. MINYUE automatizētas robotu svārkošanas sistēmas uzrauga svārstības rīku darbību un reālajā laikā pārbauda datus. Ja rodas kādi jautājumi, MINYUE spēj tos atpazīt laikus un atrisināt, pirms tie kļūst par lielākiem problēmām. Ātri atbildes ļauj projektu pabeigt ātrāk un daudz augstākā standartā. Ja klienti ir apmierināti, tas nozīmē, ka uzņēmumi strādā lieliski!
Ātri, precīzi, pilnīgi Bez-Programmēšanas, ar augstu efektivitāti un precizitāti. Tas risina tradicionālo robotu sarežģīto apmācības procesu un saglabā apmācības procesa pārtraukumu.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, kā pasaules vadošā augsttehnoloģiju uzņēmuma robotiku neatmiņošajā intelektuālā lietojumprogrammu jomā. Mēs specializējamies elastīgā intelektuālā ražošanā, izmantojot mūsu pašu izstrādāto RobotSmart - Intelektuālo Lēmumu Sistēmu, SmartVision - Divu Acu Strukturālā Gaismas Redzamības Sistēmu un SmartEye - Lazerredzamā Jostu Sekojanas Sistēmu. Mēs piedāvājam jaunu paaudzi intelektuālu robotu svārkošanas un griešanas risinājumu.
Sniedz spēcīgus svārkošanas robotus ar priekšielādi, malas ielādi, apgrieztu ielādi, jumta montāžu, intelektuālu trajectoru plānošanu vairākiem robotiem, vairākiem ārējiem ass un pozicionētāju sadarbību. Sasniedz robotu kustības simulāciju, satiksmes noteikumu pārkāpumu noteikšanu, vienības izvairīšanos un ass robežu noteikšanu.
Pieņemot funkciju meklēšanai un uzsekošanai, skenējot svārku līnijas, apstiprinot svārku līnijas pozīciju un informāciju, koregujot svārku līnijas pozīciju starp 3D digitālo modeli un faktisko darbību, risinot problēmu ar novirzi, kas radusies materiālu kļūdu un termiskās deformācijas dēļ.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
