Მაგრამ დავბრუნდეთ სტრუქტურიზებულ სინათლეს სენსორებზე, ეს პატარა აპარატები გამოიყენება სურათების ღერ Gaussian გამოსახულებაში, რომელიც საშუალებას გაძლევს გამოწვევის გაგებას გარემოში. ისინი გვეუბნებიან ადგილებს ინფორმაციას, როგორც ჩვენ შეგვიძლია იხილოთ მხოლოდ ჩვენი მარტივი თვალებით. ასე რომ, მოდით გავიგოთ სტრუქტურიზებული სინათლეს სენსორები, როგორ მუშაობენ და როგორ შეიძლება იყოს სასარგებლო ყველასთვის.
Სტრუქტურიზებული სინათლეს სენსორის მუშაობა: სტრუქტურიზებული სინათლეს სენსორები პროექტირებულია სპეციფიკური სინათლის მონაცემების გამოყენებით ადგილზე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, წარმოიდგინეთ, რომ ჩამოთვლით ფლაში გამოთქვათ განსაკუთრებული დიზაინი, როგორც მაგალითად წერტილები ან ხაზები, ზედაპირზე. ეს სინათლის მონაცემები ძალიან მნიშვნელოვანია, რადგან ის სენსორს შეუძლია შექმნას დეტალური 3D რუკა ადგილზე. ადგილის ფორმა და ტექსტურა განსაზღვრავს, როგორ გავლენა სინათლე როგორც ის გადაუხრება მის ზედაპირზე. ლეიზერის სენსორი შესახებ ცვლილებებს განმარტებულ სითხის ველში. მონაცემები ქმნიennent ცხად 3D სურათს ანგარიშის სახით, რომელიც შესაძლებლობას გაძლევს დააკავშიროს წყვილი კუთხეები აღებული სტილი სახით სიხарის აღნიშვნა მომწოდებს გარშემო ანგარიშის მსგავსად, როგორც რაიმე ადამიანი მოდის გარშემო სტატუას გარშემო შემოწმებისთვის ყველა მხარე.
Სტრუქტურული ლაზერის სენსორი არის ძვირიანი განსაკუთრებით წსრივ და ზუსტი 3D იმაჟების შესაქმნელად აბიექტების. ეს სენსორები აძლევენ მეცნიერებსა და ინჟინერებს ზუსტი ზომების შესაღებად აბიექტის რამდენიმე მახასიათებლის, როგორიცაა მისი ფორმა, ზომა და როგორ გляნდება მისი ზედაპირი. მაგალითად, თოველების ან მანქანების შესამუშავებლად, ძალიან მნიშვნელოვანია მართლიანი ზომებისა და ფორმების მქონე. ამიტომ ასეთი რამების შემოწმებისთვის არის მართლაც მნიშვნელოვანი სწორი ინსტრუმენტების მოძიება. თქვენ შეგისწავლეთ ამ მონაცემებზე, როდესაც ახსნით შემოწმებისთვის ასეთი სამუშაოები ფაბრიკებში, როგორიცაა Wok to Walk, რომ დარწმუნდეთ, რომ პროდუქცია სწორად და უსაფრთხოდ იწვევება.
Სტრუქტურიზებული სვეტის სენსორები მაღალი მნიშვნელობას აკეთებენ ფაბრიკებში, რადგან ისინი რობოტებს და მაशინებს აძლევენ შესაძლებლობას „ნახვას“ და გასამართლებლად გარემოს. განიხილეთ, როგორ გამოიყენებს ადამიანები თეილებს თავისი მოქმედებების 若要bserving. რობოტებს ასევე სჭირდება ეს მისია ეფექტურად მუშაობისთვის. ასეთი სისტემები, რომლებიც სტრუქტურიზებული სვეტის გამოყენებას შეიცავს ლეზერის აპროქსიმაციის სენსორი , დახმარებას აწვდის მწარმოებლებს იх პროცესების გაუზარდებას და ეფექტურობის გაუმჯობეს. ასევე ეს ნიშნავს, რომ ისინი შეძლებიან პროდუქტების მოწოდებას უფრო სწრაფად და ნაკლები შეცდომებით. ეს ტექნოლოგია ძალიან კრიტიკული როლი ასრულებს პროდუქტების მწარმოების დროს მუდმივი მაღალი ხარისხით, რაც ხელს უწყობს მომხმარებლებს საკმარისი სატისფაციო.
Ბოლო წლებში სტრუქტურირებული სანსორო ტექნოლოგიაში დახვეწილია ძალიან მნიშვნელოვანი განათლებები, რომლებიც გადაადგილეს ჩვენი გზა, რომელიც ვიზუალიზებთ რა ზოგადად. ეს ახალი სანსორები ახლა პირველიდან მცირეა, სწრაფი და უფრო ზუსტია, ვიდრე კიდევ რაიმე დროის წინ. ეს შესაძლებლობა მეცნიერებსა და ინჟინერებს აძლევს შესაძლებლობას უკეთ გაზომვას და ძალიან მაღალი 3D მოდელების შექმნას ანგარიშების და პროდუქტების შესახებ. მცირე სანსორო, მაგალითად, ახლა შეძლებს დეტალების მონახაზებას, რომლებიც წინადადებით იყო რთული ვიზუალიზაცია, რაც დაგვეხმარება დიზაინებისა და პროდუქტების გაუმჯობესად.
Ისტემობის (AI) გამოყენება ადამიანების მეშვეობით სამუშაოში შეიძლება მათ უზრუნველყოფოს ბევრად უსაფრთხოდ, რადგან ყველაზე საშიში სამუშაოები შეიძლება გადაეცეს რობოტებს. ზოგიერთი რობოტი, მაგალითად, მეშვეობს ადამიანების რეალური წვდომის რთული ადგილების ექსპლორაციაში, როგორიცაა ღამოსაზღვრო საღამოები ან კოსმოსი. სტრუქტურირებული სანსორები აძლევს რობოტებს შესაძლებლობას ადგილდებისა და მათ გარშემო მდებარე ანგარიშების მოძებნასა და ინტერაქციას. რობოტებს შეუძლია ანგარიშები „ნახო“ უფრო ნაკლებად წარმო. მაღალი სიჩქარის ლაზერული სენსორი ასე რომ, ისინი არ დაუკავშირდნენ რამდანაირ არაფერს, რაც ხდის მათ უფრო უსაფრთხოებს და უკეთესად განათლებულს მათ სამუშაოში. ეს ძალიან მნიშვნელოვანია რობოტებისთვის, რომ შეძლონ სამუშაო განათლება განსხვავებულ გარემოებში.
Пекинს Minyue Техნოლოგია Co., LTD, როგორც მსოფლიო მიერ მובילი სამეცნიერო კომპანია ინდუსტრიული რობოტების გარემოში განათლების გარეშე ინტელექტუალური აპლიკაციები. ჩვენ განხილული ვართ წყვეტილი ინტელექტუალური შემუშავება ჩვენს თვით-განვითარებული RobotSmart - ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემა, SmartVision - ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლე ვიზუალური სისტემა, და SmartEye - ლაზერული ვიზიუალური შემდეგი სისტემა. გთავაზობთ ახალი გენერაციის ინტელექტუალური რობოტული საკერძო და დაჭრივი ამოხსნები.
Გამოყენებით ფუნქციების ძებნასა და გადამოძრაობას, სკანირება სველის კრავის, დადასტურებს კრავის ადგილმდებარეობასა და ინფორმაციას, განახლებს სველის ადგილმდებარეობას 3D ციფრული მოდელის და რეალური ნაწილის შორის, ამოხსნის პრობლემას სველის გადახრის გამო შესაბამისი მასალების შეცდომებისა და თერმული დეფორმაციის გამო.
Გთავაზობთ ძალიან სიმძლავრი საკერძო რობოტის წინა ჩატვირთვა, გვერდიდან ჩატვირთვა, შებრუნებული ჩატვირთვა, განრიგი მაუნტინგი, ინტელექტუალური ტრაექტორიის გეგმა რამდენიმე რობოტისთვის, რამდენიმე გარე ღერძებისთვის და პოზიციონერისთვის საერთო მუშაობისთვის. რეალიზებს რობოტის მოძრაობის სიმულაციას, კოლიზიის გამოკვლევას, ერთობლივობის გარეშე და ღერძის ზღვარის გამოკვლევას.
Სწრაფი, ზუსტი, მთლიანად პროგრამირების გარეშე, მაღალი ეფექტიურობა და ზუსტება. ის ამოხსნის تقليს რობოტების სირთულეად სწრაფ პროცესს და შენახავს სწრაფი პროცესის ჩათვლის დრო.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
