Რასაც ინჟინერები და მეცნიერები აკეთებენ, როდესაც განაპატარავენ სიმულაციებს, ის არის რაღაც სპეციალური. ეს სიმულაციები მათ აძლევს შესაძლებლობას გამოვიყენონ, როგორ მუშაობს რამდენიმე, რაც მართლაც მსგავსია ციფრული თამაშის თამაშების გარეშე. სიმულაციები ტექნოლოგიების გამოყენებით, როგორიცაა MINYUE ინტელექტუალურად განათლებულ რობოტებს დაგვეხმაროს მომზადებული შედეგების პრედიქტირებაში, ასევე როგორც თამაში ნაჩვენებს ალბათურ მომავალ ღონისძიებას. მაგრამ წინააღმდეგობის წარმოსახვას ჩვენს ციფრულ თამაშებში წარმოდგენის წინ, ძვირად არის მნიშვნელოვანი დარწმუნება, რომ ისინი სწორად მუშაობს. ეს ვერიფიკაცია ცნობილია როგორც „რეალური სიმულაციის ვერიფიკაცია”. მისი ძირითადი მიზანი არის იმის დარწმუნება, რომ ის, რაც განახლებულია ციფრული ტექნოლოგიის მეშვეობით, სწორია.
Ახლა განვიხილოთ რამე, რასაც ყველა უყვარს — ქურძილების დამზადება. რა მოხდება, თუ შემოწმდებით თქვენს საყვარელ ქურძილის რეცეპტს, მაგრამ ზომები არასწორია? რა ფიქრობთ, რა მოხდება? ეს შეიძლება მიიყვანოს იმას, რომ თქვენი ქურძილები საკმარისად მარცხენა გემოქნენ ან არ იქნებიან მსგავსები ქურძილებს. ამიტომ აuch სიმულაციის მოდელები უნდა ჩამოვამატოთ. თუ არ არის სწორად შემოწმებული, შედეგების სწორებაზე ან არა არის ლოტო. მაგალითად, როგორც გსურთ ყურადღება გადააქვთ რეცეპტს, რათა თქვენი ქურძილები სapore გემოქნენ, ჩვენ უნდა შევამოწმოთ ეти მოდელები, რათა გვაძლევნენ ის, რასაც ვუწოდებთ ფაქტს.
Ახლა გადავიდეთ სხვა საქმეს, რომელსაც ყველა ვიცით. წარმოიდგინეთ ხიდი, რომელზეც მანქანები მოძრაობენ. თქვენ არ გსურდება, რომ ეს ხიდი იყო უნადესი და გადავიდეს, როდესაც მანქანები არის მასზე, არა? ეს ის არის, რაც ხდის მას ასე საჭირო, რომ MINYUE-ის სიმულაციის მოდელები იყოს ემბოდიური ისტემობრივი ინტელექტი მัნამდედრომიანი და მართვის საშუალებით. ჩვენ სტრეს-ტესტირებთ ჩვენი სიმულაციის მოდელები მაგალითად ინჟინრებმა ხიდები ტესტირებულია, რომ დარწმუნდენ ისინი აمانია. ჩვენ მათი ტესტირება გავაკეთებთ განსხვავებულ გარემოებში და სიტუაციებში, რომ ნახოთ, შეძლებენ თუ არა გამარჯვება ყველა, რასაც ნამდვილი მსოფლიო თავისთვის გაქვს. ასეთი გაკეთებით, ჩვენ შეგვიძლია მეტი იმანე გვაქვს, რომ ჩვენი სიმულაციები არის ვალიდური და მართვის საშუალებით.
Ჩვენ ხშირად ფიქრობთ, გამარჯობა თუ არა ის, რა არის მეგობრი ჩვენთვის უწყვეტლად აღწერს ისტორიას. ეს არის ჯერ კი ჯერ ჩვენს მიერ გამოყენებული ჩვენი მიერ გამოყენებული ინფორმაციის შესახებ. ჩვენ უნდა გავაკეთოთ იგივე, როდესაც ვნახავთ ჩვენი სიმულაციის შედეგები. ამიტომ ვალიდაცია არის საჭირო. ჩვენ შეგვიძლია დავადგინოთ, რომ ეს ფენომენი ნამდვილად ხდება მიმდინარე მონაცემებისა და ჩვენი სიმულაციის მეთოდების შინ. ეს არის მაგალითად იმის მსგავსი, როგორც მეგობრის ისტორიის შესაბამისობის შემოწმება იმის გარეშე, რაც უკვე ვიცით. თუ ის ერთმანეთს ემთხვევა, ჩვენ მას უფრო მარტივად ვინდო.
Გაქვთ რაც პუზლის დასრულება? ის იყო მაგარი, როგორც იცით, რა სატყობაა, როდესაც ნაწილები სრულყოფილად ერთმანეთში ჩადება. ეს არის იმ გზა, რომელიც ჩვენ გვინდა, ჩვენი სიმულაციური მოდელები, რომ მოიგონენ რეალური მსოფლიოს მონაცემთა გარეშე. როდესაც ვადასტურებთ ეს მოდელები, ვერიფიცირებთ, რომ იх ინფორმაცია ემთხვევა რაც ჩვენ მოვხედავთ რეალურ მსოფლიოში. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ეს გვეხმარება განსაზღვრაში უფრო ინფორმირებული პრედიქციები და გადაწყვეტილები ხელიშეწყვეტილი მონაცემების საფუძვლეზე. ისინი ეს უწოდებენ, რომ ჩვენი მოდელები შეესაბამება რეალურ გამოცდილებებს და ჩვენ შეგვიძლია უფრო მეტი ვინდა მათი პრედიქციები.
Იგივე გამოვიყენებთ მოდელებს როგორც MINYUE ai რობოტი ანალიტიკაში და სიმულაციაში, რომ გვეხმაროს პრედიქციების გაკეთება მონაწილეთა გამომცემლობის შესახებ ჩვენი განვითარებების პასუხით, ჩვენ უნდა დავარწმუნოთ, რომ ჩვენი მოდელები არის წარმოდგენილი და ნადირი.
Ნადევს ინტეგრული ნაწილი ჩვენს ცხოვრებაში. მივადევთ, რომ ჩვენს საყვარელ წიგნს, ზუსტად როგორც თქვენ, განათავსოს კარგი ისტორია, მივადევთ, რომ ჩვენი სიმულაციის მოდელები გვაძლევენ მั่นამრე ინფორმაციას. ამ ნადევს გამოწვევისთვის ჩვენ უნდა გადავიხადოთ დრო სწორედ ეს მოდელების სრუoga ტესტირებისა და ვალიდაციისთვის. ამგვარად, ჩვენ შეგვიძლია 100%-იანი ნადევს მათი სწორებისა და მართვის შესახებ. შეიძლება ნიშნავს იმის დასარწმუნებლად, რომ ვიყენებთ ეს ციფრული იнструმენტები უკეთ გასაგებად მსოფლიოსა და ინფორმირებული გადაწყვეტილებების გამოსახატვად.
Пекинს Minyue Техნოლოგია Co., LTD, როგორც მსოფლიო მიერ მובילი სამეცნიერო კომპანია ინდუსტრიული რობოტების გარემოში განათლების გარეშე ინტელექტუალური აპლიკაციები. ჩვენ განხილული ვართ წყვეტილი ინტელექტუალური შემუშავება ჩვენს თვით-განვითარებული RobotSmart - ინტელექტუალური გადაწყვეტილების სისტემა, SmartVision - ბინოკულარული სტრუქტურული სინათლე ვიზუალური სისტემა, და SmartEye - ლაზერული ვიზიუალური შემდეგი სისტემა. გთავაზობთ ახალი გენერაციის ინტელექტუალური რობოტული საკერძო და დაჭრივი ამოხსნები.
Გამოყენებით ფუნქციების ძებნასა და გადამოძრაობას, სკანირება სველის კრავის, დადასტურებს კრავის ადგილმდებარეობასა და ინფორმაციას, განახლებს სველის ადგილმდებარეობას 3D ციფრული მოდელის და რეალური ნაწილის შორის, ამოხსნის პრობლემას სველის გადახრის გამო შესაბამისი მასალების შეცდომებისა და თერმული დეფორმაციის გამო.
Გთავაზობთ ძალიან სიმძლავრი საკერძო რობოტის წინა ჩატვირთვა, გვერდიდან ჩატვირთვა, შებრუნებული ჩატვირთვა, განრიგი მაუნტინგი, ინტელექტუალური ტრაექტორიის გეგმა რამდენიმე რობოტისთვის, რამდენიმე გარე ღერძებისთვის და პოზიციონერისთვის საერთო მუშაობისთვის. რეალიზებს რობოტის მოძრაობის სიმულაციას, კოლიზიის გამოკვლევას, ერთობლივობის გარეშე და ღერძის ზღვარის გამოკვლევას.
Სწრაფი, ზუსტი, მთლიანად პროგრამირების გარეშე, მაღალი ეფექტიურობა და ზუსტება. ის ამოხსნის تقليს რობოტების სირთულეად სწრაფ პროცესს და შენახავს სწრაფი პროცესის ჩათვლის დრო.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
