מה שעושים מהנדסים ומדענים כשהם עושים סימולציות הוא משהו די מיוחד. הסימולציות מאפשרות להם לחקור כיצד דברים עובדים בדרך שהיא מעט דומה לשחק עםispiel דיגיטלי. סימולציות באמצעות טכנולוגיות כמו MINYUE רובוטים בעלי חוכמה מלאכותית עוזרים לצפות בתוצאות בעולם האמיתי, בדיוק כמו שצעצוע מראה את האירוע העתידי המungkin. אבל לפני שנגיע לשחק עם צעצועי הדיגיטל שלנו, זה קריטי לוודא שהם עובדים כהלכה. אימות זה נקרא "אימות뮬ות מציאותית". בלבו של דבר, הסיבה העיקרית שאנחנו צריכים את זה מלכתחילה היא כי זה נותן לנו את הבטחון שהמה שגילינו בעזרתם הטכנולוגיה הדיגיטלית הזו הוא נכון.
עכשיו בואו נחשוב על משהו שאנו כולם אוהבים — הכנת עוגיות. מה היה קורה אם הייתם עוקבים אחר המתכון העדיף של העוגיות שלכם, אבל המידה הייתה שגויה? מה לדעתכם היה קורה אם? זה יכול אפילו לגרום לעוגיות שלכם להיראות טעויות או שלא להיות דומות כלל לעוגייה. לכן גם מודלים של סימולציה צריכים לעבור בדיקה. אם הם לא נבדקו בצורה מספקת, זה כמו לוטו אם התוצאות יהיו נכונות או לא. בדיוק כמו שהייתם רוצים להיזהר לעקוב אחר המתכון כדי לוודא שהעוגיות יוצאו טעימות, כך我们也 חייבים לנסות את המודלים האלה כדי לוודא שהם נותנים לנו את מה שנקרא עובדה.
עכשיו בואו נפנה את דעתנו לעניין אחר שאנו כולנו מכירים. דמיינו גשר עליו רוכבים מכוניות. לא הייתם רוצים שהגשר יהיה חלוש ויפסוק כשמכוניות על גביו, נכון? זה מה שגורם לכך שהמודלים המולחתיים של מיניואו חייבים להיות יציבים ומאמינים. אנו בודקים את המודלים שלנו בצורה קשוחה כמו שמהנדסים בודקים גשרים כדי לוודא שהם בטוחים. אנו בודקים אותם בסביבות ובמצבים שונים כדי לראות אם הם יכולים לעמוד בכל מה שהעולם האמיתי מציע. בכך אנו יכולים להאמין יותר שההימולציות שלנו תקפות ומאמינות. אינטיליגנציה מלאכותית מומצאת שהם יציבים ומאמינים. אנו בודקים את המודלים שלנו בצורה קשוחה כמו שמהנדסים בודקים גשרים כדי לוודא שהם בטוחים. אנו בודקים אותם בסביבות ובמצבים שונים כדי לראות אם הם יכולים לעמוד בכל מה שהעולם האמיתי מציע. בכך אנו יכולים להאמין יותר שההימולציות שלנו תקפות ומאמינות.
לעתים קרובות אנו חושבים האם מה שחבר מספר לנו הוא אמת כשאנחנו שומעים אותו מספר סיפור. זו הרגלה בריאה להחזיק בה, מכיוון שהיא אומרת שאנו ביקורתיים לגבי המידע שאנו צורכים. עלינו לעשות את אותו הדבר כשאנו בודקים את תוצאות הסימולציות שלנו. זה הסיבה שההוכחה חשובה. אנו יכולים לאשר כי התופעה הזו אכן קורה, בתוך הנתונים והשיטות הנוכחיות של הסימולציות שלנו. זה כמו לוודא שהסיפור של חברך עקבי עם מה שאתה כבר יודע. אם כן, אתה מאמין לזה בקלות רבה יותר.
האם סיימתם פעם חידון? זה כמו, אתם יודעים כמה זה משביע רצון כשהחלקים נופלים יחדיו בצורה מושלמת. כך אנו רוצים שהמודלים שלנו יתנהגו בסביבה של נתונים מהעולם האמיתי. כאשר אנו מאשרים את המודלים האלה, אנו בודקים שמידע שלהם מתאים למה שאנו רואים בעולם האמיתי. זה חשוב כי זה עוזר לנו לעשות התחזיות והחלטtions יותר מושכלות מבוססות על הנתונים הזמינים. הם קוראים לזה שהמודלים שלנו מתאימים לחוויות האמיתיות ואנחנו יכולים לבטוח בהתחזיות שלהם יותר.
כמו שאנחנו משתמשים גם במודלים וב-MINYUE רובוט חכמת מלאכותית באנליזה ובסימולציה כדי לעזור לנו להתחזות להתנהגותם של בעלי העניין בתגובה לתוכניות שלנו, עלינו לוודא שהמודלים שלנו מייצגים ומאמינים.
האמון הוא חלק אינטגרלי מחיינו. אנו מצפים מהספר המועדף עלינו, בדיוק כמו שאתם, להמשיך לספר סיפור טוב, אנו מצפים שהמודלים הסימולטיביים שלנו יתנו מידע אמין. כדי להטמיע את האמון הזה עלינו להשקיע את הזמן לבדיקת והוכחת המודלים הללו בצורה מקיפה. כך, נוכל להיות בtrust של 100% לגבי נכונותם ו뢰בם. זה יכול-mean להיות בטוחים שאנו משתמשים בכלים דיגיטליים אלו כדי להשיג הבנה טובה יותר של העולם ולהחליט בצורה מושכלת.
חברת בייג'ינג מיניואו טכנולוגיה קוב., ליטד., כחברת טכנולוגיה מתקדמת מובילה בעולם בתחום יישומי רובוטיקה תעשייתית חכמים ללא לימוד. אנו מומחים בייצור חכם ומלאי גמישות באמצעות מערכות החוכמה העצמיות שלנו: RobotSmart - מערכת קבלת החלטות חכמה, SmartVision - מערכת חזות דו-עינית של אור מבני, ו-SmartEye - מערכת עקוב אחר דבק לייזר. מספקים פתרונות חידושים של חיבור וחיתוך רובוטי חכם דור חדש.
השימוש בפונקציית איתור והעקבות, סריקת קו הלחימה, אימות מיקום ומידע של קו הלחימה, תיקון המיקום בין הדגם הדיגיטלי התלת מימדי לבין החלק האמיתי, ופתרון בעיית לחימה מוטה עקב טעות בחומרי הגלם ומשתנה תרמי.
הצג רובוט חיבור חזק עם טעינה מפנימית, טעינת צד, טעינת הפוך, התקנה על גשר, תכנון מסלול חכם עבור מספר רובוטים, מספר צירים חיצוניים ומערכת שיתוף עבודה של מיקום. השיג סימולציה של תנועת רובוט, זיהוי התנגשות, הימנעות מסינגולריות וזיהוי הגבלת ציר.
מהיר, מדוייק,完全没有 תכנות, יעיל מאוד ובדיוק גבוה. זה פותר את תהליך הלימוד המורכב של הרובוטים המסורתיים ומציל את זמן העצירה של תהליך הלימוד.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
