Ավտոմատացված հաղորդագործումը հատուկ գործընթաց է, որը օգտագործում է ռոբոտներ մետաղային մասեր միացնելու կամ միացնելու համար: Այս տեխնոլոգիան դառնում է ընդհանուր օգտագործում դարձնում գործkedներում և արտադրանքների արտադրանքներում: Այդ տարածվածության պատճառն այն է, որ այն օգնում է ստեղծել արտադրանքներ արագ և ավելի ճշգրիտ: Սա հարց է ավտոմատացված հաղորդագործումից, ինչպես այն փոխում է արտադրանքների դիզայնը և նրանց առավելությունները:
Ռոբոտները կարող են աշխատել ավելի արագ, քան մարդիկ, որը մեկ է գլխավոր պատճառն օգտագործելու համար ավտոմատացված հաղորդագործում ձեր ընկերության մեջ: Կազմակերպությունները կարող են արտադրել ավելի շատ կոտորակային ժամանակում, երբ մտնում են ռոբոտներ: Սա ավտոմատացված ռոբոտական վառունք շատ կարևոր է, քանի որ այն բավարարում է հաճախորդների պահանջին՝ ստանալ արտադրանքները ամենավաղ ժամանակ: Յուրաքանչյուր ռոբոտ կապված է հատուկ հրամաններով, որոնք guarantee ճշգրիտ հաղորդագործում յուրաքանչյուր անգամ: Այդպիսի ծրագրավորումը նպատակ ունի համոզվել, որ վերջնական արտադրանքը բարձր որակով է և հետևաբար ուժեղ և աمن է օգտագործման համար:
Հաղորդման ավտոմատացումը ⾰ություն է ներկայացրել գործարարության մակարդակում: Նախորդում, աշխատողների մանուալ աշխատանք օգտագործելով, այն վարորդների միացումը ստանան ժամ կամ ինչպես օրեր: ឥ հիմա, ռոբոտների շնորհիվ, նույն գործընթացը կարող է արդյունավետորեն ավարտվել րոպեներում: դ robot laser welding machine հեղափոխությունը դրամատիկ ձևով փոխեց տեղեկատվության և գործարարության բնագավառները, թույլ տվելով կոմպանիաներին ավելացնել կարևոր արտադրանքային 費率-ը, որը ստացվում է շատ ապրանքներ համեմատաբար փոքր ժամանակում: Նրանք նաև խումբ են խանգիteնում և հանգեցնում գործարարության համա쟁ումում։
Ավտոմատացված համամատուն գործողությունները դա ոլորտն են, որտեղ ռոբոտները խաղացում են շատ կարևոր դեր։ Նրանք иնդուստրիալ համեմատական ռոբոտ հատուկ ծրագրավորված են հետևել որոշակի ճանապարհների և դիրքերի, որպեսզի ստեղծեն ուժեղ համամատուններ, որոնք կապում են մետաղային մասնավորները կարողանում են կապվել մետաղային մասնավորները։ Կարող են նաև ավելացնել ավանդական սենսորային տեխնոլոգիաներ այս ռոբոտներին՝ որպեսզի ունենան հնարավորությունը գտնել խնդիրներ, ինչպիսիք են մետաղային մասնավորների դեfects-ները՝ առաջ գործարարության գործողության։ Սա նշանակում է, որ եթե մետաղի մի ինչ-որ բան չի համապատասխանում, ռոբոտը կարող է նախանշել այդ իր անձանց համագործակցերին։ Կոմպանիաները կարող են համոզվել, որ ավարտական ապրանքները համապատասխանում են բոլոր ապահովագրական ստանդարտներին և ունեն լավագույն որակը՝ օգտագործելով այս սենսորները։
Երբ նրանք գործադրում են ռոբոտներ իրենց հասարակություններում, նրանք պետք է կատարեն մի քանի կարևոր քայլ, եթե նախատեսվում են օգտագործել ավտոմատացված 悍hesion իրենց հասարակության մեջ: Սկզբում, այն պահանջում է գործունեություն ճիշտ մաքնիններում և սարքերում, ներառյալ 悍sion ռոբոտները և պրոցեսի օգնող սենսոր: Այն ավտոմատացված 捍дինգ ռոբոտ հաջորդ քայլը նշանակում է համոզվել, որ ձեր աշխատակիցները պարտադիր պետք է ունենան ապարատություն, քանի որ դուք չեք կարող օգտագործել նոր տեխնոլոգիաները՝ աշխատակիցների անգամ չգիտենան ինչպես օգտագործել դրանք: Տեսական փորձերը հայտնում են բոլոր խնդիրները՝ առաջացնելուց առաջ լիարժեք արտադրության սկիզբը։
Cooling THeyftech ամենակրճիWO արդյունքները: Դրանք ավտոմատացված 悍焊 համակարգ կատարվել է ավտոմատացված միջավայրի մեծացումը՝ ավտոմատացված ինտերնետ համակարգում, որը կարող է նախատեսել ամսավարություն: Այս նորությունները ներառում են լազերային 悍sion, շուրջ շարժի 悍sion և .ultrasonic悍sion: Այս տեխնոլոգիաներից յուրաքանչյուրը ունի իր առավելությունները և անընդհատ է զարգանում՝ արագացնելու, ճշգրիտ դարձնելու և թանգարանացնելու 悍sion գործընթացը: Կազմակերպությունները կարող են անընդհատ դարձնել իրենց արտադրության գործընթացները՝ հետևելով այս նոր տեխնոլոգիաներին:
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
