Joint Tracking-ը. Կուլ տեխնոլոգիան շարժումների վերացնելու համար։ Դա նման է ընկերին, ով հետազոտում է մեզ, իսկ մեր մարմներին՝ համոզվելու համար, որ մենք ճիշտ ենք աշխատում և անում ենք ճիշտ բանը։ Միանացեք մեզ Joint Tracking-ի հնարավորությունների հետ և ինչպես կարող եք օգտագործել դրանք՝ լավագույն բաները ավելի լավ անելու համար։
Հաղորդագրություն կողմերի: Սա բոլորը վերահսկելու մասին ինչպես կողմերս ծագում են, շրջում և շարժվում են գործունեության ժամանակ: Անցկացիկ դուռի հաղորդագրությունների նման, մեր կողմերը մեզ տալիս են հնարավորություն շարժել մեր ձեռքները և ոտքները լայն տիրույթում: Կեղծեք, թե ինչպես կլինի փորձել բացել դուռ, որի հաղորդագրությունները անգամ են: Դա ճիշտ է, ինչպես մեր կողմերը, որոնք պետք է ճիշտ արտահայտվեն, որպեսզի մենք ազատորեն խաղալինք և շարժվենք: Հաղորդագրություն կողմերի և գոտումը հետևելու տեխնոլոգիան հետ կարող է տեսնել ձեր ոտքերը, այն կարող է տեսնել յուրաքանչյուր կողմի ճշգրիտ շարժումները օգտագործելով մասնավոր սենսորներ և դիտարկող մատակարարներ: Այս տեխնոլոգիան մեզ տվեց սահմանափակ և մանրամասն մե커անիզմ՝ ինչպես մեր մարմնի մասնիկները միասին աշխատում են շարժվելու համար:
Օրինակ, մենք աthletes ենք, պարունակում ենք կամ պարզապես ընկերների հետ գնացք շարժվում ենք, մեր հաղորդներին պետք է համատեղել ոչ մի շփոթման և ոչ մի մեխանիզմի անջատման դեպքում։ Եթե դրանք չեն աշխատում ճիշտ միասին, դա կարող է ազդել մեր արդյունավետության վրա։ Դա է որտեղ մենք ներմուծում ենք կարող եք հետևել դիրքը իրական ժամանակում . Եվ այս տեխնոլոգիա համարձակում է մեզ, արդյոք կան ճանապարհներ, որովհետև կարող ենք բարելավել շարժումը: Դատա վերլուծությունը, որը ստացվել է Joint Tracking-ից, թույլ է տալիս կտրուկ փոխանակել մեր շարժման մեջ փոքր և արժանի փոփոխություններ: Այս փոփոխությունները թույլ են տալիս մեզ օպտիմալորեն բարելավել շարժման արագությունները, ինչպես նաև օգնում են պահպանել մեզ պատահական վարունգներից, երբ շարժվում ենք ոչ օպտիմալ ձևով:
Եւ մի ուրվագույն դերաշարն առաջացնող Joint Tracking-ի հատկությունն է, որ այն տալիս է մեզ լավ տեսակետներ մեր շարժման մասին: Մենք սովորում ենք փոխ馈ություններից: Օրինակ՝ փոխ馈ություններից է տեսնել, երբ մեր ցիկլը գնահատում է հաջորդ ցիկլին, մենք աշխատել ենք 8 շաբաթանոց ցիկլով և 4 շաբաթից հետո ուշադրություն է տալիս, որ մեր պրոգրեսը այսպիսին է՝ կարող ենք ավելի լավ աշխատել: Joint Tracking տվյալների վերլուծությամբ մենք bservում ենք, թե ինչպես շարժվում են մեր հանգույցները: Սա մեզ թույլ է տալիս գտնել տարածքներ, որոնք կարող են պահանջել ավելի շատ վերաբերություն: Օրինակ՝ եթե գտնում ենք, որ մի հանգույցի սեղմումը չի շարժվում ինչպես պետք է, կարող ենք աշխատել այդ տարածքին: Սա մեզ թույլ է տալիս կատարել փոքր փոփոխություններ մեր շարժումներում: Դաahkan փոքր փոփոխությունները կարող են առաջացնել մեծ սեղմումներ մեր աշխատանքի ձևում:
ՄԻՆՅՈՒԵ-ի մոտ, մենք ուզացինք անընդհատ հետազոտել, թե ինչպես կարող ենք բարձրացնել Հավասարակշռված Պատճենման տեխնոլոգիան: Մենք գործում ենք մեր սենսորների բարձրացման վրա, որոնք սարքում են մեր քայլելու մասին մանրամասները: Մենք զբաղեցնում ենք նոր տեխնիկաներ մարդկանց շարժման տվյալների վերացնման և վերլուծման համար՝ ավելի լավ մեթոդներ զարգացնելու համար, որոնք կօգնեն մարդկանց շարժվելու դեպքում: Նոր գաղափարների միջոցով սենսոր գծի հետևանքի համար , ուսուցում ենք երիտասարդ ատլետների և պարերի՝ իրենց թիվը հասնելու և լավագույն արդյունքներ ստանալու իրենց գործունեություններում:
MINYUE իրավունք է տալիս հաջողության մեկ փուլ դառնալու, օգտագործելով մեր առաջնորդ Հաղորդագրության համակարգերը, որոնք թույլ են տալիս պատասխանատվություն մолодացող աթլետի շարժումների վերաբերյալ իրական ժամանակում: Իրական ժամանակի պատասխանատվությունն իմաստ է ունի, որ աթլետները կարող են միանգամ տեսնել, թե ինչպես են շարժվում, առանց սպասումից: Մեր ամենանոր տեխնոլոգիան օգնում է մոտից աթլետներին հետևելու իրենց առաջանորդությանը ժամանակում, նշելու տիրույթները, որոնք պետք է սեղմել, և համապատասխանաբար կարգավորելու իրենց trenings plans-ները։ Այդպիսի trenings - և machine learning programs օգնում են նրանց ստանալ արագություն, ուժ և հեշտություն՝ ստանալով գործառույթ խաղերում և մրցանակներում:
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
