Եթե դուք հետապնդում եք ԱԻ-ի ճանապարհի պլանավորման լուծումներ, ապա MINYUE-ն այն է, ինչը դուք չպետք է բաց թողնեք: Մեր նպատակն է օգնել ձեր նման բիզնեսներին պարզեցնել այն եղանակը, որով նրանք իրականացնում են իրենց խնդիրները: Մենք հասկանում ենք, որ ճիշտ տեխնոլոգիան գտնելը կարող է դժվար լինել, ուստի մենք դա հեշտացնում ենք ձեզ համար: Մենք առաջարկում ենք հատուկ մշակված լուծումներ, որոնք համապատասխանում են ձեր անհատական պահանջներին: Դուք կարող եք մեզ հետ կապվել արդյունաբերական առևտրային ցուցահանդեսներում, կամ ինտերնետով, կամ հարցազրույցներ անելով: Մենք կարող ենք ձեզ առաջարկել փորձառու մասնագետների թիմ, որը կօգնի ձեզ հասկանալ, թե ինչպես է ԱԻ-ն կարող աշխատել ձեր բիզնեսի համար: Դուք կարող եք ծանոթանալ մեզ և մեր առաջարկությունների հետ՝ ներառյալ դեպքերի ուսումնասիրություններ և հաճախորդների պատմություններ մեր կայքում: Այս ռեսուրսները ձեզ հնարավորություն են տալիս դիտել այլ կազմակերպությունների ԱԻ-ի ճանապարհի պլանավորման արդյունավետ կիրառումները:
ԱԻ-ի ճանապարհի պլանավորման համար մեծածախ գնորդները կհանդիպեն մի շարք մարտահրավերների: Մեկ մեծ խնդիրը տվյալների որակն է: ԱԻ-ն համարյա հավաստի տեղեկատվության կարիք ունի՝ արդյունավետ աշխատելու համար: Եթե տեղակայման, ապրանքների վերաբերյալ տեղեկատվությունը ինչպես 悍կողման Ռոբոտ կամ առաքման ժամանակահատվածները սխալ են կամ ուշացած, ապա արհեստական ինտելեկտը կարող է սխալ որոշումներ կայացնել: Այս խնդրի լուծման համար MINYUE ընկերությունը և այլ ընկերություններ կարող են ցանկանալ թարմացնել իրենց տվյալները և համոզվել, որ դրանք ճշգրիտ են: Դա նշանակում է քարտեզների վերլուծություն, ապրանքային մնացորդների մշտադիտման իրականացում և առաքման ժամանակացույցների ճշգրտության ապահովում: Մեկ այլ խոչընդոտ է առաքման երթուղիների բազմազանությունը: Երբեմն այնքան շատ են կանգառները, որ լավագույն երթուղին միշտ չէ, որ ակնհայտ է: Արհեստական ինտելեկտը կարող է ուղղորդել լավագույն ճանապարհների որոնումը, սակայն նրան անհրաժեշտ է ստուգել բոլոր տարբերակները: Հետևաբար, մեծածախ գնորդների համար կարևոր է արհեստական ինտելեկտին տրամադրել իրենց առաքման պահանջների վերաբերյալ հնարավորին չափ մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն:
Մեկ այլ խնդիր է ԱԻ-ի ընդունման ծախսը: Որոշ մեծածախ գնորդներ կարող են համարել ԱԻ-ի օգտագործումը ճանապարհների պլանավորման համար չափից շատ թանկ: Սակայն MINYUE-ն կարծում է, որ ԱԻ-ի համախառն խնայողությունը կամ արդյունավետությունը երկարաժամկետ հայացքով կարող է գերազանցել այդ ծախսը: Ավելի հարմարավետ մոտեցման համար գնորդները կարող են սկսել փոքր սեփականությամբ՝ փորձարկելով ԱԻ-ն որոշ մարշուտներում և այնուհետև ըստ դրական արդյունքների ընդլայնելով դա ավելի հեռու: Շատ կարևոր է նաև աշխատակիցների վերապատրաստումը այս գործիքների հետ աշխատելու համար: Եթե ԱԻ-ն օգտագործող մարդիկ չեն իմանում, թե ինչպես է այն աշխատում, ապա այն չի աշխատի: MINYUE-ն առաջարկում է վերապատրաստում և աջակցություն՝ ապահովելու համար, որ թիմերը ԱԻ-ի տեխնոլոգիան օգտագործեն ամենաարդյունավետ կերպով: Վերջապես, կա հին մեթոդները փոխելու մարտահրավերը: Որոշ մարդիկ կարող են սովորած լինել ձեռքով պլանավորել և դիմադրել ԱԻ-ի օգտագործմանը: Դա փոխելու համար անհրաժեշտ է ցույց տալ, թե ինչպես է ԱԻ-ն օգնելու նրանց աշխատանքը պարզեցնել և արագացնել: Պարզապես այս մարտահրավերները լուծելով՝ գնման մասնակիցները կարող են օգտագործել մեծածախ ԱԻ-ն ճանապարհների պլանավորման համար:
Արհեստական ինտելեկտի ճանապարհի պլանավորումը մշտապես զարգացող և բարելավվող տեխնոլոգիա է: Այսօր օգտագործվող նորագույն մեթոդներից մեկը մեքենայական ուսուցումն է: Դա հնարավորություն է տալիս արհեստական ինտելեկտին կանգնել հսկաների ուսերին՝ սովորելով նախորդ առաքումներից և ժամանակի ընթացքում բարելավվելով: Եթե որևէ առաքման երթուղի սովորաբար խոչընդոտվում է երթևեկության խցանումներով, արհեստական ինտելեկտը կարող է դա հիշել և հաջորդ անգամ փորձել ընտրել այլ երթուղի: Սա կարող է նաև ժամանակ խնայել և ապահովել ավելի արագ առաքումներ: MINYUE-ում մենք հետաքրքրված ենք տեսնել, թե ինչպես է մեքենայական ուսուցումը օգնում մեր հաճախորդներին բարելավել իրենց տրանսպորտային տրամադրությունները: Մեկ այլ նորամուծություն է իրական ժամանակում ստացվող տվյալները: Արհեստական ինտելեկտը կարող է նաև իրական ժամանակում ստանալ երթևեկության, եղանակի և ճանապարհների վիճակի մասին տվյալներ GPS-ի և այլ հետևման համակարգերի միջոցով: Դրա շնորհիվ արհեստական ինտելեկտը կարող է իրական ժամանակում փոխել երթուղին՝ ապահովելով առաքումների միշտ ժամանակին կատարումը:
Սա ներառում է որոշ շատ հ excitement առաջացնող մշակումներ, մասնավորապես՝ արհեստական ինտելեկտի միաձուլումը այլ տեխնոլոգիաների հետ, ինչպես օրինակ՝ անօդային սարքերը (դրոնները) և ռոբոտները: Այս նոր միջոցները, ինչպես տեղափոխման ռոբոտ կարող էր փաթեթներ տեղափոխել հեռավոր շրջաններում կամ բարձր արագությամբ ապրանքներ մատակարարել խիտ շրջաններում։ Մեր AI-ի ճանապարհի պլանավորմանը ավելացված՝ մեծածախ գնորդները կարող են մատակարարել ավելի արագ և արդյունավետ առաքման ծառայություններ։ MINYUE-ն ուսումնասիրում է այս տեխնոլոգիաները՝ մեր հաճախորդներին լոգիստիկայի ոլորտում միշտ առաջ պահելու համար։ Բացի այդ, հաստատուն զարգացման համար AI-ի ճանապարհի պլանավորումը նույնպես մեկ այլ կարևոր հարց է։ Շատ ընկերություններ ձգտում են իրենց ածխածնի հետքը նվազեցնել։ AI-ն կարող է օգնել՝ նույնականացնելով այն մարշուտները, որոնց համար ավելի քիչ վառելիք է անհրաժեշտ, կամ առաքումները պլանավորելով այնպես, որ մեկ ճանապարհորդության ընթացքում միավորվեն մի քանի պատվերներ։ Դա ոչ միայն տնտեսավարության տեսանկյունից էֆեկտիվ է, այլև ավելի բարենպաստ է մոլորակի համար։
Մեծածախ գնորդները, որոնք ցանկանում են բարելավել իրենց տրանսպորտային տրամադրությունը, նույնպես ստիպված կլինեն ընտրել ճիշտ AI ճանապարհի պլանավորման գործիքները: Գնորդները, առաջին հերթին, պետք է հաշվի առնեն իրենց հատուկ պահանջները: Յուրաքանչյուր ընկերություն ունի իր սեփական առաքման տարածքը և գործունեության կանոնները: MINYUE-ն առաջարկում է կազմել առաջնայինությունների ցանկ: Ինչ-որ բան, որը նախատեսված է արագության, ծախսերի կամ վառելիքի խնայողության համար, կլինե՞ր ամենաարդյունավետը: Երբ հայտնի է, թե ինչ եք փնտրում, ավելի հեշտ է գտնել ճիշտ գործիքը, օրինակ՝ ռոբոտներ մասնակից շարժման համար կա նաև օգտագործման հեշտության հարցը: Լավագույն արհեստական ինտելեկտի գործիքներն այն են, որոնք օգտագործվում են օգտագործողի համար հեշտ միջավայրում: Եթե գործիքը բարդ է, աշխատակիցները կարող են չօգտագործել այն: MINYUE-ն առաջարկում է օգտագործման հեշտ գործիքներ, որոնք թույլ են տալիս արագ և ինտուիտիվ մտնել թիմերի մեջ:
Երկրորդապես, դուք պետք է մտածեք գործիքների մատակարարի կողմից առաջարկվող աջակցության և վերապատրաստման մասին: Լավ հաճախորդների սպասարկումը կարող է շատ օգտակար լինել նոր տեխնոլոգիաների հետ աշխատելիս: MINYUE-ում մենք մեր հաճախորդներին առաջարկում ենք վերապատրաստում և աջակցություն, որպեսզի նրանք կարողանան առավելագույնի հասցնել իրենց AI գործիքները: Դուք նաև ցանկանալու եք գտնել այնպիսի գործիքներ, որոնք կարող են աշխատել ձեր արդեն օգտագործվող համակարգերի հետ: Եթե ընկերությունը արդեն օգտագործում է ծրագրային ապահովում՝ ապրանքային մնացորդները վերահսկելու կամ պատվերները կառավարելու համար, ապա AI ճանապարհի պլանավորման գործիքը պետք է համատեղելի լինի այդ համակարգերի հետ: Սա առավելագույնի է հասցնում ձեր կտրված և մշակված ապրանքների փաստաթղթերի վերածումը ավելի շատ մածուցիկ զանգվածի, ինչը հեշտացնում է անցումը և ապահովում ամենայն բանի կապվածությունը:
Արագ, ճշգրիտ, լինելով անծրագրային, բարձր արդյունավետությամբ և բարձր ճշգրտությամբ։ Դա լուծում է pä դարձնում է ավելի հեշտ այն բարդ ուսուցման գործընթացը, որը հանդիսանում է تقليստական ռոբոտների համար, ավելացնելով ուսուցման գործընթացի կանգ ժամանակը։
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, որը համարվում է աշխարհի նախկին գեղատեսական տехնոլոգիայի կազմակերպությունը՝ արդյոք ինդուստրիալ ռոբոտների ոչ տարածաշրջանային ինտելեկտուալ կիրառման ոլորտում։ Մենք մասնագետ ենք առանց ծրագրավորման սեփական ինտելեկտուալ UFACTURING-ի վրա, օգտագործելով մեր սեփական արտադրած RobotSmart - Ինտելեկտուալ 抉cision Making System, SmartVision - Binocular Structured Light Vision System և SmartEye - Laser Vision Seam Tracking System։ Առաջարկում ենք նոր գերասենյակային ինտելեկտուալ ռոբոտային համեմատում և ստիրում լուծումներ։
Առաջարկում է հզոր վիճակագրական ռոբոտ, որը ենթադրում է առաջի բեռնում, կողմից բեռնում, փոխադարձ բեռնում, գանտրի մուտք, բանավեճ տրայեկտորիայի պլանավորում մի քանի ռոբոտների համար, մի քանի արտաքին առանցքների և դիրքաշրջի համատեղումների: Հասնում է ռոբոտի շարժման միմաստիկական մոդելավորման, հարթադիրքի հայտնաբերում, միակության հանգումից խուսափումին և առանցքի սահմանների հայտնաբերում։
Օգտագործում է գտնելու և հետևելու ֆունկցիան, սկանավորելով վիճbum հատվածը, հաստատելով վիճbum հատվածի դիրքը և տեղեկատվությունը, որպեսզի حيحուղանակենք վիճbum դիրքը միջև 3D թվային մոդելային գծագրում և իրական աշխատանքային մասին, լուծելով վիճbum սխալների պատճառով մուտքային նյութերի սխալների և ջերմային դեֆորմացիայի պատճառով։
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
