Amikor mérnökök és tudósok szimulációkat készítenek, valami igen speciális dolgot végeznek. Ezek a szimulációk lehetővé teszik számukra, hogy megvizsgálják, hogyan működnek a dolgok egy olyan módon, amely valamennyire olyan, mintha egy digitális játékot játsznának. A szimulációk technológiák, például a MINYUE használatával. mesterséges intelligenciával rendelkező robotok segítik előrejelezni a valósvilági kimenetelket, úgy mint egy játékgyűjtemény egy valószínű jövőbeli eseményt bemutat. De mielőtt játszani kezdenénk a digitális játékokkal, fontos győződni arról, hogy helyesen működnek. Ez a ellenőrzés neve „Valós Szimuláció Érvényesítése”. A lényegében azért van szükségünk erre, mert biztosítanak abban, hogy amit ezekkel a digitális technológiákkal felfedezünk, az helyes.
Most vegyük egy olyat, amit mindannyian szeretünk – a sütik készítését. Mi történne, ha követed a kedvenc recepted, de a mérések helytelenek? Mit gondolsz, mi történne, ha? Akkor még a sütik borzasztóan édesek vagy teljesen nem is lennének sütik. Ezért kell ellenőrizni, akár a szimulációs modelleket is. Ha nem teszteljük megfelelően, akkor egy lottó, hogy a találatok helyesek lesznek vagy sem. Ugyanúgy, ahogy óvatosan követnéd a receptet, hogy jól édesüljenek a süteményeid, ellenőrizni kell ezeket a modelleket, hogy biztosak legyünk abban, hogy valójában tényeket adnak vissza.
Most fordítsuk át a figyelmünket egy másik mindenki által ismert tényre. Képzeljél el egy hídot, amelyen autók haladnak. Nem akarod, hogy ez a híd megkönnyedjen és összeomoljon, amikor rajta vannak az autók, ugye? Pont ez teszi annyira fontossá, hogy a MINYUE simulációs modelleit testesült mesterséges intelligencia eredőnek és megbízhatónak készítjük. A simulációs modelleinket, mint az építészmérnökök a hidakat, terheltessük ki, hogy biztosak legyünk abban, hogy biztonságosak. Különböző környezetekben és helyzetekben teszteljük őket, hogy lássuk, tudják-e bírni mindent, amit a valóság kínálhat. Így több hitet vetíthetünk a szimulációink érvényességébe és megbízhatóságába.
Gyakran gondolkodunk arra, hogy igazak-e azok a dolgok, amit egy barát mond nekünk, amikor mesélt egy történetet. Ez egy egészséges szokás, mivel azt jelenti, hogy kritikusan viszonyulunk az általunk felfogott információkhoz. Ugyanezt kell tennünk, amikor megvizsgáljuk a szimulációink eredményeit. Ezért fontos a validáció. Meg tudjuk győződni arról, hogy ez a jelenség valóban bekövetkezik, a jelenlegi adatok és módszerek keretében. Olyan, mintha ellenőriznéd, hogy a barátod története összhangban van-e azokkal a dolgokkal, amiket már tudsz. Ha így van, akkor könnyebben bízol benne.
Egy alkalommal már összeraktál egy készt? Olyan, mint amikor tudod, milyen elégedett érzés, amikor a darabok tökéletesen illeszkednek egymásba. Így akarjuk, hogy a szimulációs modelleink egy olyan környezetben játszanak, amely valódi adatokból áll. Amikor ellenőrizzük ezeket a modelleket, ellenőrizzük, hogy az általuk biztosított információk illeszkednek-e azon dolgokhoz, amit a valóságban megfigyelünk. Ez fontos, mert segít nekünk jobban tájékozott előrejelzéseket és döntéseket hozni az elérhető adatok alapján. Ezt úgy nevezzük, hogy a modelleink illeszkednek a valós tapasztalatokhoz, és ennél bízhatunk többé a predikcióikban.
Ugyanúgy, ahogy modelljeinket használjuk, MINYUE-t is használunk mesterséges intelligencia robot a vizuális elemzés és szimuláció területén, hogy előrejelzésre használjuk a résztvevők viselkedését a tervünkre adott válaszuk alapján, biztosítanunk kell, hogy a modelljeink reprezentatívak és megbízhatóak legyenek.
A bízalom egy integrális része az életünknek. Várjuk, hogy a kedvenc könyvünk, pontosan úgy, mint ön is, továbbra is jó történetet meséljen, várjuk, hogy a szimulációs modellek megbízható információkat adjanak. A bízalom kialakításához meg kell fektetnünk az időt, hogy alaposan teszteljük és ellenőrizzük ezeket a modelleket. Így teljesen biztosak lehetünk abban, hogy helyesek és megbízhatóak. Ez azt jelenti, hogy biztosak lehetünk abban, hogy ezekkel a digitális eszközökkel jobb megértést szerezünk a világról és tájékozott döntéseket hozhatunk.
A Beijing Minyue Technology Co.,LTD, mint a világ vezető magas technológiajú vállalata a robotipari nem oktatási intelligens alkalmazásaink területén. Specializálunk intelligens gyártási megoldások fejlesztésében saját fejlesztésű RobotSmart - Intelligens Döntéshozói Rendszerrel, SmartVision - Két szemű Strukturált Fény Vision Rendszerrel és SmartEye - Lézeres Vízszintes Járatos Követőrendszerrel. Új generációs intelligens roboti összefúvó és vágási megoldásokat kínálunk.
Találgatás és követés funkció használata, a vízszintes összecsukási vonal skannolása, a vízszintes összecsukási vonal helyzetének és információinak megerősítése, a 3D számítógépes modellrajz és a valós munkaegység közötti vízszintes összecsukási vonal helyzetének korrigálása, valamint az anyagbevételi hibák és a hőmérsékleti deformációk okozta eltorzult vízszintes összecsukási probléma megoldása.
Hatékony vasúti robotfront terhelés, oldalfelől történő terhelés, fordított terhelés, pótkeretekkel való rögzítés, intelligens trajektória-tervezés több robot számára, több külső tengelyre és pozícionálóra együttműködésre. Robotmozgás szimulációja, ütközés észlelése, egyénség elkerülése és tengelykorlátozás észlelése.
Gyorshasználat, pontos, teljesen Programozás nélkül, magas hatékonyság és pontosság. Megoldja a konvencionális robotok bonyolult tanítási folyamatát, és megtakarítja a tanítási folyamat idejét.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
