Što inženjeri i znanstvenici rade kada izrađuju simulacije jest nešto vrlo posebno. Te simulacije im omogućavaju istraživanje kako stvari rade na način koji je nešto sličan igri s digitalnim igračkom. Simulacije pomoću tehnologija poput MINYUE roboti s umjetnom inteligencijom pomažu predvidjeti stvarne rezultate u realnom svijetu, isto kao što model demonstrira vjerojatno buduće događaje. Ali prije nego što počnemo igrati se s našim digitalnim modelima, ključno je uvjeriti se da rade ispravno. Ova provjera naziva se "Validacija Realistične Simulacije". Srž njene potrebe leži u činjenici da nam daje sigurnost da su zaključci kojima dolazimo uz pomoć ovih digitalnih tehnologija točni.
Sada razmotrimo nešto što svi volimo — pravljenje kolaca. Što bi se dogodilo ako pratite svoj omiljeni recept za kolače, ali su mjerenja netočna? Što mislite da bi se dogodilo? To može čak dovesti do toga da vam kolači okusno izgledaju ili uopće ne budu poput kolača. Zbog toga je važno provjeriti čak i simulacijske modele. Ako nisu ispravno testirani, postaje luterija će li rezultati biti točni ili ne. Slično kao što biste htjeli pažljivo pratiti recept kako biste se uvjerili da će vam kolači imati dobrog okusa, moramo ove modele isprobati kako bismo se uvjerili da nam daju ono što se zove činjenica.
Sada se okrenimo drugoj stvari koju svi znamo. Predstavite most po kome voze automobili. Ne biste htjeli da taj most bude nestabilan i da se sruši dok su automobili na njemu, zar ne? To je ono što čini tako važnim da MINYUE simulacijske modele embodied umjetna inteligencija budu čvrsti i pouzdani. Podvrgavamo naše modele simulacije opterećenju, kao što inženjeri testiraju mostove kako bi osigurali da su sigurni. Testiramo ih u različitim okolinama i situacijama kako bismo vidjeli mogu li izdržati sve što ima stvarni svijet da ponudi. Time možemo imati veću povjeru da su naše simulacije valjane i pouzdane.
Često razmišljamo o tome je li ono što nam prijatelj kaže istina kada čujemo kako nam priča priču. To je zdrava navika, jer to znači da smo kritični prema informacijama koje potrošimo. Isto moramo raditi kada pregledamo rezultate naših simulacija. Zbog toga je validacija važna. Možemo potvrditi da se ovaj fenomen zaista događa, unutar trenutnih podataka i metoda naših simulacija. To je kao da provjerite da je priča vašeg prijatelja uzgojena s onim što već znate. Ako jeste, vjerujete joj s većom lakošću.
Jeste li ikada završili slagalice? Bilo je kao, znate koliko je zadovoljavajuće kada se dijelovi savršeno slože. To je način na koji želimo da naše simulacijske modele bude moglo koristiti u okruženju stvarnih podataka. Kada ovjeravamo te modele, provjeravamo da li su njihove informacije u skladu s onim što promatramo u stvarnom svijetu. To je važno jer nam pomaže donositi bolje obrazlane predviđanja i odluke na temelju dostupnih podataka. Zovemo to prilagođavanje naših modela stvarnim iskustvima i možemo im vjerovati više.
Također kao što koristimo modele te MINYUE aI robot u analitici i simulaciji kako bismo predvidjeli ponašanje suradnika u odgovoru na naše planove, moramo osigurati da su naši modeli predstavljajući i pouzdani.
Pouzdanost je neodvojiva častica našeg života. Očekujemo da naš omiljeni knjiga, baš kao što i vi, nastavi pričati dobru priču, očekujemo da naše simulacijske modele daju pouzdane informacije. Da bismo uveličali ovu pouzdanost, moramo uložiti vrijeme za isprobavanje i provjeru tih modela. Na taj način možemo imati 100% pouzdanost u njihovu točnost i pouzdanost. To može značiti biti sigurni da koristimo ove digitalne alate kako bismo dobili bolje razumijevanje svijeta i donosili obrazbavana odluke.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, kao svjetski vodeći visokotehnološki poduzeća u oblasti ne-naučnog inteligentnog primjene industrijskih robota. Posebno se bavimo fleksibilnom inteligentnom proizvodnjom uz pomoć našeg samorazvijenog RobotSmart - Sustava Inteligentnog Donošenja Odluka, SmartVision - Sustava Binokularnog Strukturiranog Svjetlosti, i SmartEye - Laserovog Sustava Za Praćenje Ševa. Ponuditi novu generaciju inteligentnih rješenja za suvarjenje i reza robota.
Primjenjujući funkciju pronađe i praćenja, skeniranje svarkog šava, potvrda pozicije i informacija svarkog šava, ispravljanje pozicije svarkog šava između 3D digitalnog modela i stvarnog radnog dijela, te rješavanje problema pomaknutog šava zbog grešaka u ulaznim materijalima i toplinske deformacije.
Omogućite moćne suvarenske robote s frontalnim optovarenjem, bočnim optovarenjem, inverznim optovarenjem, montažom na gredama, inteligentnim planiranjem trajektorije za više robota, više vanjskih osi i pozicionera za suradničku radnju. Ostvarite simulaciju kretanja robota, otkrivanje sudara, izbjegavanje singulariteta i otkrivanje granica osi.
Brzo, točno, potpuno Bez Programiranja, visoka učinkovitost i preciznost. Riješava složeni proces naučenja tradičnih robota te štedi vrijeme zaustavljanja tijekom procesa naučenja.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
