कई तरीकों से, रोबोट सुपरहीरो जैसे होते हैं। वे भारी चीजें उठा सकते हैं और ऐसे स्थानों में जा सकते हैं जो लोगों के लिए बहुत खतरनाक होते हैं, और बुद्धिमानी से काम करते हैं। लेकिन रोबोट को यह कैसे पता चलता है कि क्या करना है? आप अपने आसपास की दुनिया को कैसे समझते हैं और शिक्षित निर्णय लेते हैं? यहाँ सेंसर और विज़न सिस्टम एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, क्योंकि वे रोबोट के पर्यावरण के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।
रोबोट बड़े पैमाने पर सेंसरों पर निर्भर करते हैं, जैसे कि उच्च गति लेज़र सेंसर वे एक रोबोट की आँखें और कान काम करते हैं। सेंसर, जो उपकरण होते हैं जैसे हम जिससे चलना, प्रकाश, ध्वनि, तापमान और दूरी का पता लगाया जा सकता है। वे अपने आसपास के पर्यावरण से डेटा एकत्र करते हैं और इसे कंप्यूटर को भेजते हैं, जो रोबोट का मस्तिष्क है। यह जानकारी रोबोट को अपने आसपास के परिवेश के बारे में जागरूक बनाती है। उदाहरण के लिए, यह जानता है कि जब उसके सामने बाधा है या जब उसे खिलौना उठाना है। सेंसर रोबोट को अपने पर्यावरण को समझने में मदद करते हैं, जो उनकी सुरक्षित और प्रभावशाली कार्य के लिए महत्वपूर्ण है।
दृष्टि रोबोटों के लिए सबसे महत्वपूर्ण इंद्रियों में से एक है। बस इसी तरह जैसे मनुष्यों को आसपास के सब कुछ देखने के लिए आँखें होती हैं, रोबोटों के पास अपने वातावरण को "देखने" के लिए एक विशेष प्रौद्योगिकी, जिसे दृष्टि प्रणाली कहा जाता है, होती है। दृष्टि प्रणाली को उनके आसपास के क्षेत्र में छवियां और वीडियो लेने वाले कैमरों और सेंसरों के रूप में परिभाषित किया जाता है। यह उन्हें सिखाता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता युक्त रोबोट अलग-अलग वस्तुओं की पहचान करने के लिए, जैसे कि एक गेंद या एक खिलौना, और किसी वस्तु से संघर्ष किए बिना एक कमरे में नेविगेट करने के लिए। उदाहरण के लिए, एक लाइविंग रूम में, ऐसे रोबोट की दृष्टि प्रणाली उन्हें फर्नीचर की स्थिति का पता लगाने में मदद करती है ताकि वे स्वतंत्र रूप से चल सकें बिना कोशे या मेज़ से टकराएं।
इमाज़िन करें कि सफाई-बॉट को एक गड़बड़ी से भरे स्थान को साफ करने का काम मिला है। उसे यह जानना होगा कि खिलौने कहाँ हैं, फर्नीचर कहाँ है, और खिलौनों को उठाने के लिए कहाँ जाना है। औद्योगिक लेजर सेंसर रोबोट के मुख्य विशेषताएँ हैं, यह रोबोट को कमरे के बारे में आवश्यक जानकारी संग्रहित करने में मदद करती है। वे इसे हर खिलौने के स्थान को जानने और किसी भी बाधाओं से दूर रहने का तरीका सीखने में मदद करते हैं। जब रोबोट यह जानकारी संग्रहित करता है, तो वह रोबोट के दिमाग में पहुँच जाती है। फिर यह यह जानकारी उपयोग करके कमरे को सफाई करने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करता है। रोबोट को सभी खिलौनों को उठाने का सबसे तेज़ तरीका गणना करने में सक्षम होता है और बिना टालते या चीजों में टकराएं कमरे को फिर से संगठित करके वापस देता है।
अधिकांश ai रोबोट दृश्य प्रणालियों पर भरोसा करते हैं ताकि वे वस्तुओं की पहचान कर सकें और विभिन्न स्थानों पर जाएं। उदाहरण के लिए, एक ऐसे रोबोट की कल्पना करें जो एक गॉडोंवन में काम करता है। उसे विभिन्न डिब्बों और पैकेज को देखने और पहचानने की जरूरत होनी चाहिए। यह उन्हें उठाने और सही स्थान पर ले जाने की क्षमता देता है। दृश्य प्रणालियाँ रोबोट को "देखने" और डिब्बों की पहचान करने की अनुमति देती हैं ताकि वह उन्हें सही ढंग से और तेजी से स्टैक कर सके। दृश्य प्रणालियों के बिना, रोबोट को पता नहीं चलेगा कि क्या उठाना है, या कहाँ जाना है, जिससे उनका काम बहुत ज्यादा मुश्किल हो जाता है।
सेंसर और विज़न सिस्टम प्रौद्योगिकी के सुधार के साथ अधिक उन्नत और संकीर्ण हो रहे हैं। यह रोबोटों को बढ़ाई गई कार्यप्रणालियों को सीखने और करने की क्षमता देता है। आज के रोबोट, उदाहरण के लिए, मानवीय चेहरों और भावनाओं को पहचान सकते हैं, जैसे कि किसी का मुस्कुराना या गमगिन होना। यह उन्हें हमारे साथ अधिक मित्रतापूर्ण ढंग से संवाद करने की क्षमता दे रहा है। हम ऐसे रोबोट की संभावना सोचते हैं जो यह बता सकते हैं कि आप खुश हैं या नहीं और इसके अनुसार काम करते हैं। यह रोबोट को केवल उपकरण बनाता है बल्कि हमारे सहयोगी साथी बन जाते हैं जो हमारे साथ सहयोग कर सकते हैं।
तेज, सटीक, पूरी तरह से कोई प्रोग्रामिंग नहीं, उच्च कार्यक्षमता और उच्च सटीकता। यह पारंपरिक रोबोटों की जटिल शिक्षण प्रक्रिया को हल करता है और शिक्षण प्रक्रिया के दौरान बंद रहने को बचाता है।
फाइंडिंग और ट्रैकिंग की सुविधा का उपयोग करके, वेल्ड सीम को स्कैन करना, वेल्ड सीम की स्थिति और जानकारी की पुष्टि करना, 3D डिजिटल मॉडल ड्राइंग और वास्तविक कार्यपट्टी के बीच वेल्ड सीम की स्थिति को सही करना, और आगंतुक सामग्री की त्रुटि और थर्मल विकृति के कारण वेल्ड की बाधा समस्या को हल करना।
बहुत सारे रोबोटों, बहुत सारे बाहरी अक्षों और स्थिति-निर्धारक के लिए सहयोगी कार्य के लिए शक्तिशाली वेल्डिंग रोबोट पूर्व लोडिंग, पार्श्व लोडिंग, उलटा लोडिंग, गेनtry माउंटिंग, बुद्धिमान त्रयाक्षीय योजना प्रदान करते हैं। रोबोट गति सिमुलेशन, संघटना का पता लगाएं, एकलता से बचना और अक्ष सीमा का पता लगाएं।
बीजिंग मिन्युए टेक्नोलॉजी को., लिमिटेड, दुनिया की सबसे अग्रणी हाई-टेक उद्यमों में से एक है जो औद्योगिक रोबोटों के गैर-शिक्षण-आधारित बुद्धिमान अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। हम फ्लेक्सिबल बुद्धिमान विनिर्माण में विशेषज्ञ हैं, जिसमें हमारे स्व-विकसित RobotSmart - बुद्धिमान निर्णय लेने वाला प्रणाली, SmartVision - दोनों आँखों वाला संरचित प्रकाश दृष्टि प्रणाली, और SmartEye - लेजर दृष्टि खिड़की पीछा प्रणाली शामिल है। बुद्धिमान रोबोट वेल्डिंग और कटिंग के लिए एक नई पीढ़ी के समाधान प्रदान करते हैं।
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