यदि आप AI मार्ग नियोजन समाधानों की खोज कर रहे हैं, तो MINYUE वही है जिसे आप नहीं छोड़ सकते। हमारा लक्ष्य आपके जैसे व्यवसायों को अपने कार्यों को सरल बनाने में सहायता प्रदान करना है। हम समझते हैं कि सही तकनीक को खोजना कठिन हो सकता है, इसलिए हम इसे आपके लिए आसान बनाते हैं। हम आपकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित समाधान प्रदान करते हैं। आप हमसे उद्योग व्यापार प्रदर्शनियों में, या वेब के माध्यम से, या अन्य स्रोतों के माध्यम से संपर्क कर सकते हैं। हम आपके समर्थन के लिए एक विशेषज्ञ टीम प्रदान कर सकते हैं, ताकि आप समझ सकें कि AI आपके व्यवसाय के लिए कैसे काम कर सकता है। आप हमारी वेबसाइट पर हमारे बारे में और जो कुछ भी हम प्रदान करते हैं — जिसमें केस अध्ययन और ग्राहक कहानियाँ शामिल हैं — के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। ये संसाधन आपको अन्य संगठनों द्वारा AI मार्ग नियोजन के प्रभावी अनुप्रयोगों का अवलोकन करने का अवसर प्रदान कर सकते हैं।
AI का उपयोग करके मार्ग नियोजन के लिए थोक खरीदारों को कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। एक बड़ी समस्या डेटा की गुणवत्ता है। AI को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए अच्छी जानकारी की आवश्यकता होती है। यदि स्थानों, उत्पादों जैसी जानकारी वेल्डिंग रोबोट या डिलीवरी के समय गलत या पुराने हैं, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) खराब निर्णय ले सकती है। इस समस्या के समाधान के लिए, MINYUE जैसी कंपनियाँ अपने डेटा को अपडेट करना चाह सकती हैं और यह सुनिश्चित करना चाह सकती हैं कि वह सटीक हो। इसका अर्थ है कि मानचित्रों की जाँच करना, इन्वेंट्री की निगरानी को घनिष्ठ रूप से देखना और यह सुनिश्चित करना कि डिलीवरी के समयसूची सटीक हों। एक अन्य बाधा डिलीवरी मार्गों की विविधता है। और कभी-कभी इतने सारे स्टॉप करने होते हैं कि सर्वोत्तम मार्ग हमेशा स्पष्ट नहीं होता। एआई सर्वोत्तम मार्गों की खोज के लिए मार्गदर्शन कर सकती है, लेकिन उसे उन सभी का सर्वेक्षण करना होगा। यही कारण है कि थोक खरीदारों के लिए अपनी डिलीवरी की आवश्यकताओं के बारे में एआई को यथासंभव अधिक से अधिक जानकारी प्रदान करना आवश्यक है।
एक अन्य समस्या AI को अपनाने की लागत है। कुछ थोक खरीदार इसे AI-आधारित मार्ग नियोजन के लिए बहुत महंगा मान सकते हैं। लेकिन मिन्युए का मानना है कि लंबे समय में AI से होने वाली कुल बचत या दक्षता उस लागत को पार कर सकती है। एक अधिक किफायती दृष्टिकोण के लिए, खरीदार छोटे पैमाने के एक प्रॉपर्टी से शुरुआत कर सकते हैं। वे कुछ मार्गों पर AI के साथ प्रयोग कर सकते हैं और जैसे-जैसे उन्हें सकारात्मक परिणाम दिखाई देंगे, धीरे-धीरे इसका विस्तार कर सकते हैं। साथ ही, इन उपकरणों के साथ काम करने के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। यदि AI का उपयोग करने वाले लोग इसके संचालन के बारे में बिल्कुल अनजान हैं, तो यह कार्य नहीं करेगा। मिन्युए प्रशिक्षण और समर्थन प्रदान करता है ताकि टीमें AI प्रौद्योगिकी का अधिकतम लाभ उठा सकें। अंत में, पुरानी पद्धतियों को बदलने की चुनौती भी है। कुछ लोग मैनुअल नियोजन के आदी हो सकते हैं और AI के उपयोग के खिलाफ प्रतिरोध कर सकते हैं। इस परिवर्तन को लागू करने के लिए, आपको यह स्पष्ट रूप से दिखाना होगा कि AI उनके कार्यों को कितना आसान और त्वरित बना देगा। इन चुनौतियों को सिर्फ संबोधित करके ही, खरीदार थोक AI का उपयोग मार्ग नियोजन के लिए कर सकते हैं।
AI द्वारा मार्ग नियोजन एक लगातार विकसित होती और सुधरती रहने वाली तकनीक है। आज के समय में इस्तेमाल की जाने वाली नवीनतम चीजों में से एक मशीन लर्निंग है। यह AI को 'दानवों के कंधों पर खड़ा होने' का अवसर प्रदान करता है, जिससे वह पिछली डिलीवरीज़ से सीख सकता है और समय के साथ बेहतर हो सकता है। यदि कोई डिलीवरी मार्ग सामान्यतः यातायात के कारण अवरुद्ध हो जाता है, तो AI उसे याद रख सकता है और अगली बार कोई अन्य मार्ग चुनने का प्रयास कर सकता है। इससे समय की भी बचत हो सकती है और डिलीवरी तेज़ी से पूरी की जा सकती है। MINYUE में, हम यह देखकर उत्साहित हैं कि मशीन लर्निंग हमारे ग्राहकों को लॉजिस्टिक्स में बेहतर बनाने में कैसे सहायता कर रही है। एक अन्य नवाचार वास्तविक समय का डेटा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता GPS और अन्य ट्रैकिंग प्रणालियों के माध्यम से वास्तविक समय के यातायात, मौसम और सड़क की स्थिति के बारे में डेटा प्राप्त कर सकती है। इस कारण से, AI डिलीवरी को सदैव समय पर सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक समय में मार्गों को समायोजित कर सकता है।
इसमें कुछ बहुत रोमांचक विकास शामिल हैं, जिनमें AI का ड्रोन और रोबोट जैसी अन्य तकनीकों के साथ एकीकरण शामिल है। ये नए उपकरण जैसे रोबोट यह दूर-दराज के क्षेत्रों में पैकेज की डिलीवरी कर सकता है या भीड़भाड़ वाले क्षेत्रों में उच्च गति से माल की डिलीवरी कर सकता है। हमारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित मार्ग नियोजन प्रणाली के साथ, थोक खरीदार अधिक तीव्र और प्रभावी डिलीवरी सेवाएँ प्रदान कर सकते हैं। मिन्युए (MINYUE) इन प्रौद्योगिकियों पर शोध कर रहा है ताकि हमारे ग्राहक लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में अपने प्रतिद्वंद्वियों से आगे बने रहें। इसके अतिरिक्त, स्थायित्व के लिए AI आधारित मार्ग नियोजन भी एक अन्य महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। कई कंपनियाँ अपने कार्बन पदचिह्न को कम करने का प्रयास कर रही हैं। AI ऐसे मार्गों की पहचान करके या डिलीवरी के समय को इस प्रकार निर्धारित करके इसमें सहायता कर सकता है कि कई ऑर्डरों को एक ही यात्रा में संयोजित किया जा सके, जिससे ईंधन की आवश्यकता कम हो जाए। यह न केवल लागत-प्रभावी है, बल्कि पृथ्वी के प्रति भी अधिक सहृदय है।
जो थोक खरीदार अपने लॉजिस्टिक्स को सुधारना चाहते हैं, उन्हें भी सही AI मार्ग योजना उपकरणों का चयन करने की आवश्यकता होगी। सबसे पहले, खरीदारों को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं पर विचार करना चाहिए। प्रत्येक कंपनी का अपना डिलीवरी क्षेत्र और व्यापार करने के नियम होते हैं। MINYUE का सुझाव है कि प्राथमिकताओं की एक सूची तैयार की जाए। क्या कोई ऐसा उपकरण जो गति, लागत या ईंधन दक्षता पर केंद्रित हो, सबसे अच्छा काम करेगा? जब आपको पता होता है कि आप क्या खोज रहे हैं, तो जैसे कि सामग्री प्रबंधन रोबोट के समान सही उपकरण खोजना आसान हो जाता है। उपयोग करने में सुविधा का भी प्रश्न है। सर्वश्रेष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण वे हैं जिनका उपयोग उपयोगकर्ता-अनुकूल तरीके से किया जा सकता है। यदि कोई उपकरण जटिल है, तो कर्मचारी उसका उपयोग नहीं कर पाएंगे। MINYUE टीमों को त्वरित और सहज रूप से प्रशिक्षित करने के लिए आसान-प्रयोग उपकरण प्रदान करता है।
दूसरा, आपको उपकरण आपूर्तिकर्ता द्वारा प्रदान की जाने वाली सहायता और प्रशिक्षण के बारे में सोचने की आवश्यकता है। नई तकनीक के साथ काम करते समय अच्छी ग्राहक सेवा काफी मददगार साबित हो सकती है। मिन्युए (MINYUE) में, हम अपने ग्राहकों को प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करते हैं ताकि वे अपने AI उपकरणों का अधिकतम उपयोग कर सकें। आपको यह भी उपकरण खोजने चाहिए जो आपके द्वारा पहले से स्थापित प्रणालियों के साथ काम कर सकें। यदि कोई कंपनी पहले से ही इन्वेंट्री को ट्रैक करने या ऑर्डर का प्रबंधन करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रही है, तो AI पैथ प्लानिंग टूल को उन प्रणालियों के साथ सुचारू रूप से काम करना चाहिए। इसका लाभ यह है कि आपके कटे-छाँटे और प्रसंस्कृत वस्तुओं का रूप अधिकांशतः पेस्ट के समान हो जाता है, जिससे संक्रमण सुग्घ हो जाता है और सभी कुछ एकसाथ बंधा रहता है।
तेज, सटीक, पूरी तरह से कोई प्रोग्रामिंग नहीं, उच्च कार्यक्षमता और उच्च सटीकता। यह पारंपरिक रोबोटों की जटिल शिक्षण प्रक्रिया को हल करता है और शिक्षण प्रक्रिया के दौरान बंद रहने को बचाता है।
बीजिंग मिन्युए टेक्नोलॉजी को., लिमिटेड, दुनिया की सबसे अग्रणी हाई-टेक उद्यमों में से एक है जो औद्योगिक रोबोटों के गैर-शिक्षण-आधारित बुद्धिमान अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। हम फ्लेक्सिबल बुद्धिमान विनिर्माण में विशेषज्ञ हैं, जिसमें हमारे स्व-विकसित RobotSmart - बुद्धिमान निर्णय लेने वाला प्रणाली, SmartVision - दोनों आँखों वाला संरचित प्रकाश दृष्टि प्रणाली, और SmartEye - लेजर दृष्टि खिड़की पीछा प्रणाली शामिल है। बुद्धिमान रोबोट वेल्डिंग और कटिंग के लिए एक नई पीढ़ी के समाधान प्रदान करते हैं।
बहुत सारे रोबोटों, बहुत सारे बाहरी अक्षों और स्थिति-निर्धारक के लिए सहयोगी कार्य के लिए शक्तिशाली वेल्डिंग रोबोट पूर्व लोडिंग, पार्श्व लोडिंग, उलटा लोडिंग, गेनtry माउंटिंग, बुद्धिमान त्रयाक्षीय योजना प्रदान करते हैं। रोबोट गति सिमुलेशन, संघटना का पता लगाएं, एकलता से बचना और अक्ष सीमा का पता लगाएं।
फाइंडिंग और ट्रैकिंग की सुविधा का उपयोग करके, वेल्ड सीम को स्कैन करना, वेल्ड सीम की स्थिति और जानकारी की पुष्टि करना, 3D डिजिटल मॉडल ड्राइंग और वास्तविक कार्यपट्टी के बीच वेल्ड सीम की स्थिति को सही करना, और आगंतुक सामग्री की त्रुटि और थर्मल विकृति के कारण वेल्ड की बाधा समस्या को हल करना।
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
