Ce que font les ingénieurs et les scientifiques lorsqu’ils réalisent des simulations est quelque chose de assez spécial. Ces simulations leur permettent d’explorer comment les choses fonctionnent, d’une manière qui ressemble un peu à jouer avec un jouet numérique. Les simulations utilisant des technologies comme MINYUE robots intelligents aident à prédire des résultats du monde réel, de la même manière qu'un jouet démontre un événement futur probable. Mais avant de commencer à jouer avec nos jouets numériques, il est essentiel de s'assurer qu'ils fonctionnent correctement. Cette vérification est connue sous le nom de "Validation de Simulation Réaliste". Fondamentalement, la principale raison pour laquelle nous en avons besoin est qu'elle nous donne la confiance que ce que nous découvrons grâce à ces technologies numériques est correct.
Maintenant, considérons quelque chose que nous aimons tous — faire des cookies. Et si vous suiviez votre recette de cookies préférée, mais que les mesures étaient incorrectes ? Que pensez-vous qu'il se passerait si ? Cela pourrait même rendre vos cookies infects ou complètement différents d'un cookie. C'est pourquoi il est important de vérifier même les modèles de simulation. S'ils ne sont pas correctement testés, il devient une loterie pour savoir si les résultats seront corrects ou non. De la même manière que vous voudriez être soigneux en suivant la recette pour vous assurer que vos cookies soient bons, nous devons tester ces modèles pour nous assurer qu'ils nous donnent ce qu'on appelle un fait.
Maintenant, concentrons-nous sur un autre sujet que nous connaissons tous. Imaginez un pont sur lequel circulent des voitures. Vous ne voudriez pas que ce pont soit instable et s'effondre lorsque des voitures y sont, n'est-ce pas ? C'est ce qui rend si crucial que les modèles de simulation MINYUE soient solides et fiables. Nous soumettons nos modèles de simulation à des tests de contrainte, tout comme les ingénieurs testent les ponts pour s'assurer qu'ils sont sûrs. Nous les testons dans différents environnements et situations pour voir s'ils peuvent résister à tout ce que le monde réel a à offrir. En faisant cela, nous pouvons avoir plus confiance en la validité et la fiabilité de nos simulations. intelligence artificielle incarnée qui sont solides et fiables. Nous soumettons nos modèles de simulation à des tests de contrainte, tout comme les ingénieurs testent les ponts pour s'assurer qu'ils sont sûrs. Nous les testons dans différents environnements et situations pour voir s'ils peuvent résister à tout ce que le monde réel a à offrir. En faisant cela, nous pouvons avoir plus confiance en la validité et la fiabilité de nos simulations.
Nous réfléchissons souvent à savoir si ce qu'un ami nous raconte est vrai lorsque nous l'écoutons nous narrer une histoire. C'est une habitude saine, car cela signifie que nous sommes critiques vis-à-vis des informations que nous consommons. Nous devons faire de même lorsque nous examinons les résultats de nos simulations. C'est pourquoi la validation est importante. Nous pouvons confirmer que ce phénomène se produit effectivement, dans le cadre des données et méthodes actuelles de nos simulations. C'est comme vérifier que l'histoire de votre ami est cohérente avec ce que vous savez déjà. Si c'est le cas, vous lui faites plus facilement confiance.
Avez-vous déjà terminé un puzzle ? C'était comme, vous savez combien c'est satisfaisant quand les pièces s'assemblent parfaitement. C'est ainsi que nous voulons que nos modèles de simulation évoluent dans un environnement de données réelles. Lorsque nous validons ces modèles, nous vérifions que leurs informations correspondent à ce que nous observons dans le monde réel. Cela compte car cela nous aide à faire des prédictions et des décisions plus informées en fonction des données disponibles. On appelle cela l'ajustement de nos modèles aux expériences réelles, et nous pouvons davantage leur faire confiance pour leurs prédictions.
De la même manière que nous utilisons des modèles ainsi que MINYUE robot à IA dans l'analyse et la simulation pour nous aider à prédire le comportement des parties prenantes face à nos plans, il est essentiel de s'assurer que nos modèles sont représentatifs et fiables.
La confiance est une partie intégrante de notre vie. Nous attendons que notre livre préféré, tout comme vous, continue de raconter une bonne histoire, nous attendons que nos modèles de simulation fournissent des informations fiables. Pour inspirer cette confiance, il faut investir du temps pour tester et valider ces modèles de manière approfondie. Ainsi, nous pouvons avoir 100 % de confiance en leur exactitude et fiabilité. Cela peut signifier être sûr d’utiliser ces outils numériques pour mieux comprendre le monde et prendre des décisions éclairées.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, en tant que leader mondial des entreprises de haute technologie dans l'application intelligente non enseignée des robots industriels. Nous spécialisons dans la fabrication intelligente flexible avec notre système autodéveloppé RobotSmart - Système de Prise de Décision Intelligente, SmartVision - Système de Vision Binaire à Lumière Structurée, et SmartEye - Système de Suivi de Joint Laser. Nous fournissons une nouvelle génération de solutions intelligentes de soudage et de découpe robotisés.
Utilisation des fonctions de recherche et de suivi, balayage de la couture de soudage, confirmation de la position et des informations de la couture de soudage, correction de la position de la couture entre le dessin 3D numérique et la pièce réelle, et résolution du problème de soudure décalée en raison des erreurs des matériaux entrants et des déformations thermiques.
Fournir un robot de soudage puissant avec chargement frontal, chargement latéral, chargement inversé, montage sur porte-chargeur, planification intelligente des trajectoires pour plusieurs robots, plusieurs axes externes et positionneur pour une collaboration. Réaliser la simulation du mouvement du robot, la détection de collision, l'évitement des singularités et la détection des limites d'axes.
Rapide, précis, totalement sans programmation, haute efficacité et grande précision. Il résout le processus complexe d'enseignement des robots traditionnels et économise le temps d'arrêt lié à l'enseignement.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
