Wat ingenieurs en wetenskaplikes doen wanneer hulle simulasies maak, is iets wat baie spesiaal is. Hierdie simulasies laat hulle ondersoek hoe dinge werk op 'n manier wat soortgelyk is aan speel met 'n digitale speelgoed. Simulasies met die gebruik van tegnologie soos MINYUE kunsmatig intelligente robots help voorspel wat werklike wêrelduitslae sal wees, net soos 'n speelgoedstukkie 'n moontlike toekomstige gebeurtenis kan demonstreer. Maar voordat ons begin speel met ons digitale speelgoed, is dit krities om seker te maak dat hulle korrek funksioneer. Hierdie verifikasie word bekend as "Realistiese Simulasievalidering." In die kern is die hoofreden waarom ons dit in die eerste plek nodig het, omdat dit ons die vertroue gee dat wat ons met behulp van hierdie digitale tegnologie ontdek, korrek is.
Nou, laat ons iets oorweeg wat ons almal lief het — koekies bak. Wat gebeur as jy jou gunsteling koekie-resep volg, maar die metings verkeerd is? Wat dink jy sou gebeur? Dit kan selfs daartoe lei dat jou koekies vreslik smaak of nie soos 'n koekie uitslaan nie. Daarom moet selfs simulasie-modelle nagekyk word. As hulle nie behoorlik getoets word nie, word dit 'n lotery of die resultate reg sal wees of nie. Soos jy wil verseker wees dat jy die resep reg volg om seker te maak dat jou koekies goed smaak, moet ons hierdie modelle probeer om seker te maak dat hulle ons gee wat genoem word 'n feit.
Nou laat ons ons aandag draai na 'n ander kwestie wat ons almal weet. Visualiseer 'n brug waarop karrosse ry. Jy sou nie wil hê dat die brug skommel en uiteenval wanneer daar karrosse op is, reg? Daarom is dit so belangrik dat MINYUE simulasie-modelle is wat embodied kunsmatige intelligensie vast en betroubaar is. Ons stres-toets ons simulasie-modelle net soos ingenieurs brûe toets om seker te maak dat hulle veilig is. Ons toets hulle in verskillende omgewings en situasies om te sien of hulle alles kan verduur wat die echte wêreld bied. Deur so te doen, kan ons meer vertroue hê dat ons simulasies geldig en betroubaar is.
Ons dink dikwels of wat 'n vriend ons vertel waar is wanneer ons hul storie hoor. Dit is 'n gesonde gewoonte om te hê, aangesien dit beteken dat ons krities is oor die inligting wat ons verbruik. Ons moet dieselfde doen wanneer ons na die resultate van ons simulasies kyk. Daarom is validasie belangrik. Ons kan bevestig dat hierdie verskynsel inderdaad plaasvind, binne die huidige data en metodes van ons simulasies. Dit is soos om te verifieer dat jou vriend se vertelling konsistensie toon met wat jy reeds weet. As dit so is, vertrou jy dit met meer gemak.
Het jy ooit 'n raaisel voltooi? Dit was soos, weet jy hoe bevredigend dit is wanneer die stukkies perfek saamval. So is die manier wat ons wil hê, ons simulasie-modelle, om te funksioneer in 'n omgewing van werklike data. Wanneer ons hierdie modelle valideer, bevestig ons dat hul inligting kloppend is met wat ons in die werklike wêreld waarnem. Dit tel omdat dit ons help om meer deeglike voorspellings en besluite te maak gebaseer op beskikbare data. Hulle noem dit dat ons modelle pas by werklike ervarings en ons kan hul voorspellings meer vertrou.
Net soos ons modelle gebruik ook MINYUE ai robot in analitika en simulasie om ons te help voorspel die gedrag van belanghebbendes in reaksie op ons planne, moet ons verseker dat ons modelle verteenwoordigend is en betroubaar.
Vertroue is 'n integrale deel van ons lewens. Ons verwag dat ons gunstelingboek, soos jy doen, voortgaan om 'n goeie verhaal te vertel, ons verwag dat ons simulasie-modelle betroubare inligting gee. Om hierdie vertroue in te bou, moet ons die tyd neem om hierdie modelle grondig te toets en te valideer. Op hierdie manier kan ons 100% vertroue hê in hul korrektheid en betroubaarheid. Dit kan beteken dat ons seker kan wees dat ons hierdie digitale gereedskap gebruik om 'n beter begrip van die wêreld te verkry en om kundige besluite te neem.
Beijing Minyue Technology Co.,LTD, as die wêreld se voerende hoëtegnologiebedryf vir nie-onderwysige intelligente toepassings van industriële robots. Ons spesialiseer in buigsame intelligente vervaardiging met ons selfontwikkelde RobotSmart - Intelligente Besluitnemingsstelsel, SmartVision - Tweeoggestruktureerde Ligvisiestelsel, en SmartEye - Laser Visie Naadvolgsisteem. Verskaf 'n nuwe generasie intelligente robotwels- en snyoplossings.
Gebruik van die funksie om te soek en te trak, skandeer die weldnaai, bevestig die posisie en inligting van die weldnaai, korrekteer die posisie van die weldnaai tussen die 3D-digitale modeltekening en die werkstuk, en los die probleem van afwykende welds op as gevolg van materiaalfoute en termiese deformasie.
Verskaf kragtige skermsmidde-robots met vooraflading, sydelading, omgekeerde ladings, bruggemontering, intelligente trajektoriebeplanning vir meerdere robots, meerdere eksterne assies en posisieërs vir samewerkende werksaamhede. Verwezenlik robotbewegingssimulasie, botsingsdeteksie, singulariteitsvermyding en aslimietdeteksie.
Vinnig, akkuraat, volkome Geen-Programmering, hoë effektiwiteit en hoë presisie. Dit los die ingewikkelde onderrigproses van tradisionele robots op en bespaar die stilstandtyd van die onderrigproses.
EN
AR
HR
NL
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PT
RO
RU
ES
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
UK
VI
GL
HU
TH
TR
FA
AF
MS
MK
HY
AZ
KA
UR
BN
LA
MN
KK
